自己看ST的FOC库时，添加了一些代码注释，可以辅助理解代码

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如何清空matlab的代码透明检测方法库 什么是晴空检测方法？ 晴空检测（CSD）方法是一种分析辐照度数据的时间序列并确定以下两项内容之一的方法：（1）测量时的天空是否没有云[CSDc]，或者（2 ）在测量[CSD]时是否有清晰的太阳视线。 我们的建议 在审查了库中所有可用的方法并发表了发现之后（Gueymard等，2019 [3]，请参见README.md的底部），我们可以很好地了解哪种模型效果最好。 我们发现，尽管某些模型在某些气候条件下表现出色，但[3]中没有模型可以在所有地方可靠地运行。 因此，我们设计了自己的模型，并从这里涉及的所有方面产生了影响： Bright-Sun CSDc和CSDs模型（虽然主要是CSDc）。 这项工作已经发表（Bright等人，2020 [4]），并对本文中详述的其他方法进行了深入研究。 自然，我们发现此方法是最可靠的，并且对晴空辐照度模型的选择非常不敏感（我也已在其另一个存储库中提供了很多代码）。 介绍 欢迎使用CSD方法库。 这是文献中发现的许多CSD方法论的集合，随后将其编码到Matlab中。 请注意，许多模型都需要某种形式的解释或转换。 每个

毛Kong西装外套 PoreBlazer（v4.0）源代码，示例以及为CSD MOF中的12,000个结构的子集计算的多Kong材料的几何特性。 1.内容 文件夹： src 该文件夹包含完整的源代码，预编译的可执行文件以及相关的README_PB_v4.0.txt文件，以及有关如何编译和使用代码的说明（另请参见下面的“操作方法”）。 文件夹：数据 包含MOF及其属性的数据库，MOFsubsetPB4.dat，MOFsubsetZeo ++。dat，MOFsubsetRASPA.dat的文件 包含三个案例研究材料HKUST-1，IRMOF-1，ZIF-8的完整设置示例的Zip文件： PB4_vs_Zeo ++ _ vs_RASPA.zip 包含大量案例研究（MOFS，沸石）的Zip文件： case_studies.zip 2.如何 要下载发行版，请克隆PoreBlazer存储库： g

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csd2lua 一个将 Cocos Studio 2.* 工程文件 .csd 转换成 .lua 资源的小工具，暂时仅支持 Cocos Studio “对象”面板上除了“声音”外的静态对象导出。另外，主要目的是支持“自定义控件”导出。 基本用法： require("ccext.csd2lua").new():csd2lua("FullPathName.csd", "Save_FullPathName.lua") 使用方式： 1、是基于 Cocos2d-x Lua 的项目工程（在 Cocos2d-x 3.6/Cocos Studio 2.2.5/6 上测试过） 2、把本工具的 ccext 目录拷贝进项目 src 目录 3、先用 Cocos Studio 执行一次导出，以便图片资源啊已经完整导出到对应目录下 4、参考例子 ConvertCSD.lua 和 main.lua。 自己修改 Conv

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确定从等间距电极的线性阵列获得的一组电压轨迹的一维（空间）电流源密度 (CSD)。 CSD 可以使用标准 CSD 方法（Nicholson & Freeman, 1975, J Neurophysiol, 38(2): 356-68）或逆 (delta) CSD 方法（Petterson 等人，2006，J Neurosci Methods，154 (1-2):116-33)。 函数脚本中包含有关如何使用该函数的完整说明。 任何错误/错误的建议或迹象将非常受欢迎。

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