矿井火灾一直是制约煤矿安全开采的重大安全因素,为适应现代社会发展信息化的要求,对矿井火灾事故的预测将会成为煤矿安全工作的发展方向。针对目前国内矿井火灾现状,提出了有别于之前的矿井火灾预测预警方法,利用数据挖掘中的Apriori经典关联算法与矿井火灾发生机理相结合,通过数据挖掘,找出各导致矿井火灾的安全因素的潜在关联,分析了发生矿井火灾的可能性,提早防治。
2021-12-06 07:54:14
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基于云计算与医疗大数据的Apriori算法的优化研究，王达明，崔晓燕，本文对现有医疗数据挖掘技术中的关联规则算法进行分析与研究，在基于关联规则的经典Apriori算法的前提下，引入了兴趣度阈值对算法��
2021-12-05 19:29:37
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Apriori算法举例
现有A、B、C、D、E五种商品的交易记录表，找出所有频繁项集，假设最小支持度>=50%,最小置信度>=50%
2021-12-01 15:40:46
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包括数据挖掘领域的多种算法的源程序。
有关联规则的Apriori算法、聚类、神经网络、遗传算法。
还有一些相关学习资料。
2021-11-30 13:46:50
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编程实现Apriori算法(java),可使用Apriori算法从事务数据库中挖掘频繁项集的方法；（测试数据从1K到10W）
2021-11-23 11:00:23
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关联规则挖掘 Apriori算法关联规则挖掘 Apriori算法关联规则挖掘 Apriori算法关联规则挖掘 Apriori算法关联规则挖掘 Apriori算法
2021-11-22 14:20:30
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