数据挖掘是指从数据库的大量数据中提取出先前未知的、具有潜在实际价值的、隐含的信息[1]。关联规则挖掘就是从海量的数据中寻找数据项间的关联关系。
2021-11-13 11:21:56
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西电数据挖掘课程大作业，apriori搜索算法，使用python实现。
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2021-11-12 10:52:04
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有关apriori算法的PPT，用于关联规则分析，里面分析了apriori算法的优缺点以及如何进行改进
2021-11-05 16:44:26
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数据挖掘是适应信息社会从海量的数据库中提取信息的需要而产生的新学科。它是统计学、机器学习、数据库、模式识别、人工智能等学科的交叉。以往的数据挖掘技术的应用大多是在金融领域，而在其他领域里面应用不是很多，如在高校招生中的应用更是如此。数据挖掘技术对招生工作的深层研究与挖掘将会得到各高校的更多重视。以某高校招生数据作为招生信息为依据，对高校招生的关联规则进行分析。从而对关联性规则的应用作进一步的研究。
2021-11-03 14:39:20
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