SetMouseIn,GetWindowLong,SetWindowLong,SetLayeredWindowAttributes,SetWindowPos

将GET和POST整理成http_get和http_post两个函数方便使用，一句话即可调用。详细使用方式：https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/122365449

vegetable_fruit_imageRe 利用Google开源的Inception_resnet_v2模型实现了['土豆','圣女果','芒果','韭菜','大葱','大白菜','香蕉','胡萝卜','梨','Cucumber','西红柿','苹果']12个类别的水果蔬菜识别问题，模型训练精度达到85%以上 图片预处理： >>trannsform.py 将图片处理成299X299的分辨率 >>tfrecord.py 将图片样本先随机，然后生成模型的标准输入文件Tfrecords形式 训练： >>new_train.py 作为训练入口 >>aliyun_train.py 阿里云训练文件，具体阿里云训练参考阿里云教程

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iSCSI Target 工具包，用于提供网络存储服务

拍摄两张图像并返回均方误差。 它适用于 2D 图像。