qlistWidget自定义项，适用于qt新手.

雷达目标的产生与检测 这是Udacity传感器融合纳米度的第三个项目。 我计算了距离多普勒地图（RDM），以确定目标的位置和速度。 下图是该项目的布局。 雷达规格 工作频率：77 GHz fc = 77e9 最大射程：200 m maxRange = 200 范围分辨率：1 m rangeResolution = 1 最大速度：100 m / s maxV = 100 CFAR参数 在两个维度上的训练单元数 Tr = 12 Td = 10 在两个维度上的守卫单元数量 Gr = 5 Gd = 5 将阈值偏移SNR值（以dB为单位） offset = 6

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MATLAB最新R2021b版本5G Toolbox入门指南

从准蒙特卡罗点集生成准随机多元高斯行向量。

最新版本的Together 2008 R3已经打包成Eclipse的插件，安装方式如附件 Broland被Micro Focus收购后，咨询了客服得到的安装方法。到官网上下载315兆的压缩包。通过附件中的方法安装。

gettext 是 GNU Translation Project上的重要一步，从它基础上可以构建其他步骤。 gettext提供了一个帮助产生多语言 message的框架：包括一组关于程序改如何编写以支持 message种类的约定， message种类相关的一个目录和文件命名组织，一个支持获取已翻译 message的运行时库，一些独立的程序（可以在终端运行如下命令查看 dpkg -L gettext | grep "/usr/bin/" | cut -d'/' -f4）。 intltool包含一些方便的命令，可以通过 dpkg -L intltool | grep “/usr/bin/” |

在这项研究中，针对相控阵雷达（PAR）网络中的多目标跟踪（MTT），提出了一种最佳的资源分配（ORA）策略。 PAR网络的主要目标是在必须满足所需MTT精度的情况下，将系统的资源消耗降至最低。 在此基础上，我们开发了一种新颖的资源分配模型，并证明了该模型是凸的和可分离的。 通过使用CVX工具箱并行解决子问题，可以轻松获得最佳解决方案。 仿真结果表明，与统一分配资源方案相比，ORA策略需要较少的资源来实现预定的MTT性能。

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