目前，人们正在努力使DAMA实验的结果与其他暗物质实验（例如CoGeNT，CRESST，CDMS和所有LXe实验）的结果相一致。 作者提出了一个描述暗物质信号的新模型，该模型描述了非常轻（1至很少的GeV / c2）WIMP与氢发生碰撞的结果，并将其与目前公认的重核（Na，Ge或 Xe）。 氢靶标将来自NaI（Tl），Ge和CaWO 4晶体的H污染。 初始调谐表明，假设WIMP质子横截面在10-33和10-32 cm2之间，则可以用该模型解释DAMA和CoGeNT的调制幅度。 这篇论文应该被认为是一个新的想法，需要来自所有相关实验的大量新的实验输入。

我们考虑中微子的四味情景，其中向活动中微子的三个家族中引入了额外的无菌中微子，并研究了超高能（UHE）方案中三味情景的偏离。 我们为来自遥远UHE来源的中微子（例如伽马射线暴等）在1 km2的检测器（如IceCube）上计算了可能的μ子和阵雨产量。对于三味情况，也获得了类似的μ子和阵雨产量估算值。 比较这两个结果，我们发现这两种情况的产量之间存在相当大的差异。 这对于使用UHE中微子通量探测第四无菌组分的存在可能是有用的。

本程序支持用户输入一般表达式，然后输出其对应的函数图形，例如：一次（二次……）函数，三角函数，双曲余弦，双曲正弦，双曲正切，幂函数，指数函数（以10为底，以e为底）。另外，还支持一些供选择的数学图形，例如：圆，椭圆，三叶玫瑰线，四叶玫瑰线，阿基米德螺线，心形线。

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老师对学生行为举止的问卷调查（TESC）评估老师认为学生的举止。 不存在先验结构模型的假设。 因此，本研究试图首先使用探索性因子分析，然后再使用确认性因子分析来确定希腊TESC因子结构的潜在关系。 71名教师对1201名学生进行了评估。 将样本分为两部分，以在不同的子样本中执行EFA和CFA。 全民教育采用Kaiser> 1规则，Velicer的最小平均部分检验和Horn的平行分析，形成了一个两因素结构。 该解决方案证实了罗纳（Rohner）提出的理论分类。 CFA支持在EFA中开发的二维结构，其两因素模型显示出最佳拟合。 共同潜在因子（CLF）表示没有方法偏差会改变CFA结果。 内部一致性可靠性足够。 TESC的析因分析的首次尝试是希腊文，它提供了内部一致性和结构效度的初步证据。

煤气罐检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用） 【实际项目应用】： 智慧社区、智能安防、煤气罐识别检测告警等 【数据集说明】： 煤气罐检测数据集，一共1071张图片，数据背景较丰富，目标有大有小，各种角度，分布均匀，数据整体多样性较充足，标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式，多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注，目标框精准，算法拟合不错，数据质量可靠。

在最近几十年中，出于盈利的考虑，许多地方品种已被高产品种取代。 现在许多地方品种正面临灭绝和其自然遗传多样性丧失的威胁。 由于种群内部和种群之间的遗传变化的必要性，保护品种及其遗传多样性的需要非常重要。 必须探索并扩展新方法来维持这种遗传多样性。 这项研究的目的是确定和实施德国北部一个小型本地绵羊品种的特定品种性状。 数据包括血统信息，几种常规性状的估计育种值（EBV）以及来自两个新性状的田间试验的表型信息：1）广泛情况下的日平均增重（ADGE）和2）超声测量肌肉脂肪比（UMFR）。 实验设计包括来自14只德国白头羊肉（GWM）纯种公羊的47个后代的数据集。 有条理的方法分为四个部分：1）育种程序的分析； 2）特定品种性状的识别； 3）新育种价值的估计和相关性； 4）实施这些新性状的后果。 遗传参数和相关性通过应用线性混合模型进行。 遗传力（重复性）的估计值介于0.70和0.83之间（0.42和0.46）。 遗传相关为正（0.61），与表型相关（0.62）一致。 强化情况下的平均日增重（ADGI）与肌肉呈正相关（0.60），而ADGE与肌肉呈中等呈负相关（-0.68）。 ADGE的EB

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针对三维无线传感器网络最坏情况覆盖问题,提出一种基于概率和网络最坏情况覆盖的三维传感器网络节点K覆盖方法,该方法先对三维待监测区域以网格划分,然后将前K(K为覆盖度)个传感器节点放置在网格点后,分别求取这K个节点的最大突破路径,在路径的公共点上依次放置传感器节点,直到每个网格点以预设的概率达到K覆盖为止.该方法能够减少网络资源.仿真表明,该方法与原基于概率的K覆盖方法比较,能用较少的节点满足相同的覆盖度.