偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。
偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分
析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以
同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些
信息。
2021-05-20 22:51:08
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针对上个程序很多人不会用的问题，这个程序做了详细的中文说明。
解压后就可以在VS中调试使用，需要根据需要修改参数或坐标值。
在VS2019下编写，低于这个版本可能打开有问题。
四参数和七参数坐标转换，包括通过已知参数正算坐标，通过已知坐标反算转换参数，反算时用最小二乘法平差求解。
2021-05-18 19:34:35
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