智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

带有匹配滤波器的雷达信号调制和脉冲压缩技术的Matlab程序

运用谱反演原理和模拟退火算法研究水平层状介质的几何和电性参数的联合反演问题。首先，根据谱反演原理，详细推导了地层反射系数序列的计算公式以及反演所需的目标函数，并根据探地雷达波的特点，将计算公式和目标函数中的反射系数序列的奇偶分量用几何和电性参数替代，从而确立了地层几何和电性参数联合反演的思路。然后，结合经典的模拟退火算法和本文中反演问题的特点，提出了改进的模拟退火算法，并将改进后的模拟退火算法应用到谱反演中，从而得到了求解本文问题的反演解法。最后，建立多层地下介质模型并得到理想反射波数据和加噪后的数据。用这些数据对构建的反演算法进行测试，结果表明，根据本文的反演解法所求出的几何和电性参数计算反射系数序列的频谱能较好的拟合实际反射系数序列频谱，且目标函数值收敛，地下介质的几何和电性参数联合反演得以实现。

music算法，可用于雷达超分辨成像，提高图像分辨率

mimo雷达波束形成的低副瓣lcmv算法,比较新的资料

全身性高血压（SAH）在影响心血管疾病（CVD）的病因和/或加重的慢性非传染性疾病中脱颖而出，因为该疾病由于非感知性症状和相关因素而被低估了与其他CVD的因素和危险标志物。 因此，根据弗雷明汉风险评分（FRS）确定SAH恶化和加重的风险可以降低DCV的发病率并改善预防措施。 这项观察性和横向研究采用了BA Senhor do Bonfim的《健康家庭策略》中患者记录的数据收集方法，该方法通过描述性和推论性统计分析（相关和回归）确定了差异。 分析了与动脉粥样硬化危险因素相关的高血压方面，确定了FRS在10年内发生心血管事件的风险。 从432个家庭中选择了746例患者，其中340例为高血压个体（SAH = 45.57％）和406例（NSAH = 54.42％）非高血压。 在SAH中，大多数（31.17％）年龄在63-77岁之间，但是在这两个群体中，女性人数都较多。 分析的所有特征中，SAH的患病率更高，吸烟（13.20％），久坐（29.41％）和心血管意外（22.60％）。 SAH组对FRS在10年内的CVD进展更敏感（P <0.0001 ANOVA）。 在NSAH组中，所有分析的变量之间

针对弹载合成孔径雷达（SAR）成像存在运动参数抖动的问题，分析了不规则运动造成图像几何失真的机理，提出了一种基于多项式逼近的弹载SAR线性调频（LFM）信号前斜视成像几何形变校正方法。挂飞试验证明，该方法能从雷达回波数据中准确消除几何形变，提高成像质量。

FSK雷达原理简述，详细分析了测距和测速的原理过程。。。FSK雷达原理简述，详细分析了测距和测速的原理过程。

建立了基于GPS的顺轨SAR系统模型，通过将GPS信号等效为Chirp信号，研究了在该模式下的大斜视角Chirp Scaling算法。在正侧视或小斜视情况下，CS算法具有较好的聚焦性能和广泛的适用性，但在斜视角较大的情况下，该算法将散焦而不能成像，因而提出了用等效的单基地距离模型来代替双基地距离历史的方法，解决了大斜视角情况下距离模型二阶近似误差较大的问题。

雷达系统，基于matlab实现雷达信号的相参积累的简单代码