针对关联维数计算耗时量大的问题，通过改进点对距离的度量方法，以及采用K-NN技术进行点对的搜索实现了关联和的快速计算，较大程度地提高了关联维数的计算速度。验证表明：对于长度为20 480的时间序列，采用快速算法计算关联维数，其耗时量是G-P算法的1/60。

针对基本遗传算法（简称BGA）常常存在局部收敛以及收敛解精度不高等方面的不足，提出了一种改进的算法——两阶段遗传算法，给出了算法的结构及具体的实施策略，进而利用Markov链理论和仿真技术分析了该算法的收敛性能，结果表明该算法具有操作简单、鲁棒性强等特点，不仅可以有效地避免寻优过程中的“早熟”现象，而且在很大程度上能提高最优解精度，适合于大规模、高精度的优化问题。

利用Hopfield神经网络并结合模拟退火算法，对甘蔗收获机械台架结构进行了优化。建立了神经网络系统能量函数与优化问题目标函数之间的对应关系、神经网络演化过程与优化问题寻优过程之间的对应关系、神经网络系统到达平衡点与优化问题最优解之间的对应关系。采用改进的惩罚算子以提高神经网络的收敛速度，经过12次迭代后，优化目标下降17.5%，且应力小于190MPa，表明该优化方法可充分利用设计资源，得到全局最优解。算例证明该算法高效可靠，切实可行，有较强的工程实用性。

提出了一种由经验模态分解构造虚拟噪声通道，结合独立分量分析进行信号消噪的方法．在分析经验模态分解及独立分量分析优越性基础上，阐述了构造虚拟噪声通道的基本原理，给出了具体构造方法．用固有模态函数的Hilbert时频谱作为虚拟噪声通道重构分量选择的依据．仿真计算表明，该方法对白噪声的消除是有效的，消噪效果较为理想．与传统小波方法比较，具有优势．

通过对视觉显示装置在设计时的工效学问题的研究，以人因工程学为原理，并引入组态软件仿真的系统方法，建立视觉显示装置虚拟动态实时模拟设计的新方法。仿真视觉显示器实际现场过程状态，将有助于设计者在设计时，由静态性设计提高到动态模拟性设计的水平。该虚拟动态实时仿真设计的新方法使得视觉显示器的设计更符合人因工程学，设计周期缩短，效率提高，研制成本降低。

讨论了制造工艺知识重用方面存在的问题,阐述了本体建模方法在促进知识共享方面的优势,并以铸造工艺为实例,结合W3C组织推荐的本体语言OWL( Web Ontology Language)本体建模语言建立了铸造工艺本体信息模型。由于OWL具有丰富的语义表达能力,因此基于此方法建立的本体信息模型在知识表达上比以往所建的模型更清晰、完整,也有利于制造工艺知识的共享和重用。

excel 97-2007年文件格式. B

利用Envisat1卫星的GDRS数据，根据适当的数据编辑准则，进行了必要的地球物理改正之后，研究分析了长江中下游鄱阳湖、洞庭湖、太湖、巢湖的水位变化及其与气候环境的关系.为长江流域水位变化与气候变化的长期性研究提供了一种有效的手段和方法。

分析了几种典型的文本分类算法的特点，并基于中文文本数据集和英文文本数据集对算法性能进行了综合评价．实验结果表明：对于英文文本数据，支持向量机具有最优的性能，但时间开销最大，贝叶斯算法速度较快；对于中文文本数据，由于分词的困难，使得算法性能普遍低于同等规模下在英文数据集上的性能．几种算法性能均随训练集规模的增大而有改善。

Fm|prmu|Cmax，即m（m>2）台机器同顺序加工n个工件问题是一类重要的车间作业排序问题。对于给定加工顺序的n个工件的排列排序，排序时间表长即任务的最后完工时间的计算可以通过与问题对应的有向图的关键路的计算得到。本文从关键路的结构特点和性质出发，提出了在关键路的基础上将前后相邻的两个工件的加工时间进行比较，然后择优排序的方法，使Johnson S M算法可以在多台机器上得到一定程度的推广，从而使该问题的解法得到明显简化。