mmd教室场景
2022-03-10 10:27:39 565KB mmd 教室 模型
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针对一种特殊的新型双基合成孔径雷达(SAR)成像模式——弹载双基前视SAR,由于收发平台较高速度和加速度的引入,距离历程存在双根号下高阶项问题以及该构型相对单/双基直线轨迹SAR 更为严重的距离徙动问题,提出了一种消除位置空变性的扩展场景成像算法。首先在时域对距离走动量进行校正以减少二维耦合量,然后基于级数反演求得的高精度二维频谱,对各相位项的场景空变性进行量性分析,并通过高阶多项式拟合设计出空变的匹配滤波器,完成扩大场景成像。该方法处理简洁且具有更少的运算量,利于弹载平台下成像分析和后续处理。仿真实验表明,本算法有效校正了场景空变性,提高了场景边缘点的聚焦性能,从而扩大了成像场景范围。
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该数据集包含21类卫星图像,例如建筑物,棒球场,高速公路等。图像的原始大小为256x256像素。最初,每个班级有100张图像。在将每个图像放大4倍后,每个类的大小将增加到500张图像。这允许制作更健壮的模型。 Land-Use Scene Classification_datasets.txt Readme.txt test.csv train.csv validation.csv Land-Use Scene Classification_images_train_test_val_datasets.zip Land-Use Scene Classification_images_datasets.zip
2022-03-08 13:35:59 1.98GB 数据集
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聊天机器人 一个可以使用自己的语言料进行训练的中文聊天机器人,目前包含seq2seq tf1.x和tf.2x版本,seqGan版本为tf1.x版本,pytorch版本,欢迎大家实践交流。 关于语料的说明 大家可以使用小黄鸡的预料,地址 seq2seq版本代码执行顺序 1,在下载好代码和语料之后,将语料文件放入数据目录下。 2,准备数据预处理器(data_utls.py)-> execute.py(执行器)-> app.py(可视化对话模块)的顺序执行就可以了。 3,超参配置在seq2seq.ini和seq2seq_sever.ini文件中配置。 seqGAN版本代码执行顺序 1,在下载好代
2022-03-08 08:30:31 28.28MB python ai chatbot pytorch
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用MATLAB的虚拟现实工具箱构建一虚拟场景 MATLAB 虚拟现实 工具箱 构建 虚拟场景
2022-03-07 19:49:32 293KB MATLAB 虚拟现实 工具箱 构建
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改进的圆形LBP算子 改进后的圆形LBP算子:用任意半径 R的圆形邻域将最原始的3×3 的正方形邻域替换了,能够允许在半径为 R 的圆形领域内有任意P个像素点。 双线性插值 (1,8) (2,8) (2,16)
2022-03-06 16:04:17 3.2MB LBP
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unity实现场景异步加载并带有加载的进度条,实现场景平稳加载,返回的加载进度为匀速加载。非常适合用在要加载大型场景的情况下。
2022-03-05 16:29:43 1KB unity3d 场景 异步 加载
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目前基于相似度的聚类方法对风电出力场景进行聚类划分, 而相似度又大多采用欧式距离长短作为衡量依据, 其结果反映时间序列曲线的幅度大小差异, 未能反映出曲线的形态特征及变化趋势的不同. 本文提出一种基于高斯混合聚类的风电出力场景划分的方法, 即通过属于某一类的概率大小来判断最终的归属类别. 首先根据BIC准则, 肘部法则和轮廓系数分别确定GMM聚类和K-means聚类的最佳数量, 然后以某地区实际风电为研究对象, 提取该地区3年春季风电出力典型场景, 并对这两种聚类结果进行对比分析, 验证本文方法的有效性. 最后通过GMM聚类模型提取该地区各个季节风电出力典型场景.
2022-03-05 14:57:53 1.95MB 聚类划分 最佳聚类数 GMM 典型场景
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NS2脚本自动生成器场景生成器 自动生成ns2的拓扑脚本
2022-03-05 14:26:21 939KB NS2 脚本 自动生成器
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主要介绍了vue页面引入three.js实现3d动画场景操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-03-04 13:44:29 103KB vue 页面引入 three.js 3d动画场景
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