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基于图形处理器单元（GPU）提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA-SIFT（基于统一计算设备架构的尺度不变特征变换）算法提取图像匹配特征点的基础上，优化随机采样一致性算法（RANSAC）剔除图像中由于目标运动部分产生的误匹配点，运用背景补偿的方法将静态背景下的帧间差分目标检测算法应用于动态情况，实现了动态背景下的运动目标检测，通过提取目标特征与后续多帧图像进行特征匹配的方法最终实现自动目标检测。实验表明该方法对运动目标较小、有噪声、有部分遮挡的图像序列具有良好的目标检测效果。

具有多种误差抑制功能的全数字RDC算法，董文博，徐永向，轴角数字变换（RDC）通常在基于旋转变压器的测系统中用于测定电机转子的角位置。当旋变的两路输出信号存在不平衡和谐波干扰时，传

本文首先对AIphaGo中的策略网络模型以及深度残差网络的基本原理进行了研究。其次根据策略网络的要求进行数据收集、整理以及处理的工作，并根据这些数据复现了AlphaG。的策略网络

用普通GM（1,1）模型进行路基沉降预测时，有时会出现较大偏差，甚至完全失效。为此提出了改进措施，引入残差修正的GM（1,1）预测模型，用于高速铁路某试验段路基的沉降预测。工程实例表明，残差修正的GM（1,1）模型的预测精度明显高于普通GM（1,1）模型。在路基沉降预测中有明显的优势，值得在工程中推广应用。

泽尼克多项式，像差 泽尼克多项式，像差泽尼克多项式，像差泽尼克多项式，像差

针对大视差图像拼接后重叠区域出现重影、非重叠区域发生透视失真等问题，提出一种改进的大视差图像拼接算法。利用尽可能投影算法（APAP）建立低密度网格形变，根据待拼接图像成对匹配点的分布对重叠区域内的网格形变进行细分。通过随机釆样一致性算法计算全局最优相似矩阵，校正非重叠区域发生的透视失真现象。将全局最优相似矩阵与网格单应矩阵加权叠加，实现目标图像形变。在此基础上，对目标图像重叠区域进行内容感知，保留重要度较低的区域并完成拼接，以避免重叠区域出现重影问题。实验结果表明，相对APAP、SPHP等算法，该算法的拼接效果更能还原真实场景，且拼接图像的均方根误差值较低。

三维点集配准问题是计算机技术中的一个极其重要的问题，作为解决三维点集配准问题的一个应用较为广泛的算法，ICP算法得到了研究者的关注，本文以一种全新的思路从配准元素的选择、配准策略的确定和误差函数的求解等3个方面对三维点集配准的ICP算法的各种改进和优化进行了分类和总结。

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时域有限差分法，matlab实现。对声学，电磁波，天线学科有很大帮助。