创建机器人运动轨迹 实 训 任 务 单 实训时间 实训地点 实训任务 配置机器人运动环境。 沿星型轨迹板边缘生成运动轨迹。 录制仿真视频。 实 训 目 的 掌握创建工件坐标和工具数据的方法。 掌握用示教指令的方法创建机器人路径。 掌握仿真运行机器人轨迹的方法。 熟悉录制视频的4种方法。 熟悉监控辅助功能的设定。 实 训 设备工具 使用工具:电脑、RobotStudio软件、打包文件。 使用文件:总结任务单。 实 训 步 骤 1.下达任务; 2.教师演示; 3.学生实操。 实 训 班 级 实训 分组 组别 组长 组员: 实 训 评 价 评价 项目 评价标准 学生 姓名 得分 自评 互评 教评 总分 学 1、出勤 10分 2、遵守课堂纪律程度 5分 3、回答问题 5分 4、独立作业 25分 5、提出疑问 5分 做 安全意识、规范操作 5分 动手积极性 5分 团队协作 5分 完成项目情况 20分 实训报告 10分 爱护公物、清洁卫生 5分 工艺说明: 1、工件坐标系的属性 创建机器人运动路径 在基本功能选项卡中,单击“路径”后选择“空路径”,生成空路径“Path_10”。 在开始编程之前,对
2022-05-12 16:06:14 881KB 文档资料
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2022-05-12 15:35:59 13.01MB 直销 双轨
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任务6:创建机器人运动轨迹 实 训 任 务 单 实训时间 实训地点 实训任务 配置机器人运动环境。 沿轨迹板内边缘生成运动轨迹。 实 训 目 的 掌握在RobotStudio中工具坐标和工件坐标的建立的方法。 掌握RobotStudio中手动操作工业机器人的方法。 掌握自动生成轨迹的方法。 实 训 设备工具 使用工具:电脑、RobotStudio软件、打包文件。 使用文件:总结任务单。 实 训 步 骤 1.下达任务; 2.教师演示; 3.学生实操。 实 训 班 级 实训 分组 组别 组长 组员: 实 训 评 价 评价 项目 评价标准 学生 姓名 得分 自评 互评 教评 总分 学 1、出勤 10分 2、遵守课堂纪律程度 5分 3、回答问题 5分 4、独立作业 25分 5、提出疑问 5分 做 安全意识、规范操作 5分 动手积极性 5分 团队协作 5分 完成项目情况 20分 实训报告 10分 爱护公物、清洁卫生 5分 工艺说明: 1、获取路径曲线 先通过体和面创建曲线 直接用鼠标去捕捉边缘 提前在其他制图软件中绘制好曲线 2、创建路径 3、目标点的调整 在处理大量目标点时,可以批量处理。在
2022-05-12 09:11:50 405KB 文档资料
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目前GPOPS-II是商业软件,官网最新版为2.4版。附件中完整的工具包有两个:gpops2(2016年2.3版,商业)和 gpops52(2012年5.2版,开源),安装后均可以独立使用。第三个附件是不完整的工具包GPOPS-II-Distribution,仅有 inopt 求解器,缺少 license,可以选择额外安装 ADiGator 工具包,但 Examples 是最全的,可供参考。
2022-05-12 09:11:48 24.74MB gpops 高斯伪谱法
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创建工件坐标 机器人运动轨迹 录制视频.pptx
2022-05-11 22:06:25 111.96MB 音视频 文档资料
利用backstepping轨迹跟踪控制器,matlab
2022-05-11 19:40:04 276KB backstepping matlab
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模糊规则优化的滑模控制器实现两连杆机械臂的轨迹跟踪控制
时间自由的借力飞行轨道研究,乔栋,李斌,借力飞行是降低星际探测发射能量与总的速度增量的有效途径。本文以金星借力探测火星为背景,研究了时间自由的借力飞行转移问题。
2022-05-11 16:07:03 331KB 首发论文
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基于变分的遗传算法与演算轨迹优化技术(F5-MOEA-变体)(代码)(python) 基于变分的遗传算法与演算轨迹优化技术(F5-MOEA-变体)(代码)(python) 基于变分的遗传算法与演算轨迹优化技术(F5-MOEA-变体)(代码)(python) 基于变分的遗传算法与演算轨迹优化技术(F5-MOEA-变体)(代码)(python) 基于变分的遗传算法与演算轨迹优化技术(F5-MOEA-变体)(代码)(python) 基于变分的遗传算法与演算轨迹优化技术(F5-MOEA-变体)(代码)(python) 基于变分的遗传算法与演算轨迹优化技术(F5-MOEA-变体)(代码)(python) 基于变分的遗传算法与演算轨迹优化技术(F5-MOEA-变体)(代码)(python) 基于变分的遗传算法与演算轨迹优化技术(F5-MOEA-变体)(代码)(python) 基于变分的遗传算法与演算轨迹优化技术(F5-MOEA-变体)(代码)(python) 基于变分的遗传算法与演算轨迹优化技术(F5-MOEA-变体)(代码)(python)
2022-05-11 09:04:52 20.87MB python 文档资料 开发语言
此函数生成分数阶的根轨迹 (RL) 图传递函数(对于 LTI 系统)。 第一个图是 RL 上的s 平面,第二个图是 s 平面第 1 个黎曼表上的 RL 输入是分子和分母多项式系数, 和基本阶 lambda(即的最小公分母) 分子和分母的所有分数阶数)。 输出返回图形包。 例如对于下面的传递函数: 1.2s^{1.3}+1 1.2s^{13/10}+1 G(s)= ----------------------------- = --------------- ------------------- 0.8s^{2.6}+s^{1.3}+1 0.8s^{26/10}+s^{13/10}+1 拉姆达 = 10; num = [1.2 零 (1,12) 1]; den = [0.8, zeros(1,12), 0.6, zeros(1, 12), 1]; 调用函数的语法是:[fh1, fh2] =
2022-05-10 19:04:28 3KB matlab
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