来源：大创的时候和同学采集的各种各样的数据集，图像已经清洗； 介绍：本数据集包含了各种帽子，大概每个类别1000张； 补充：高质量版本还没有上传 预告：高质量版本包含大量的图像+txt+xml格式的数据集 且帽子种类更为丰富 标记方式：大学生手动标记，数据集已经被清洗

CFD各种案例代码(Fortran语言)

基于matlab的多种图像去噪代码实现

从效能定义的本质出发,给出了相控阵雷达系统效能的定义;在系统效能评估的常用解析方法的基础上,提出了一种针对相控阵雷达系统效能评估的综合方法,最后用实例验证了方法的合理性。

基于C语言实现的多种可视化排序算法演示程序

matlab simulink扩频通信系统 QPSK、MSK调制 OVSF、Walsh两种序列 simulink仿真，出误码率对比曲线图 各点频谱图，谱分析，抗干扰分析 卷积编码，维特比译码 不同扩频码、不同调制、加干扰，有无对比扩频四套系统。

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网络文本情感分析方法主要分为两大途径，无监督情感分析方法和有监督情感分析方法[2]。在2002年PANG等学者首次采用电影评论数据建立了使用机器学习的有监督情感分类方法。他分别使用了支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)、最大熵(ME)分类器，二情感分类特征主要采用情感词频[3]。实验表明基于机器学习的有监督分类结果准确率要高于基于传统的无监督方法。文献[4]也提出了一种结合SVM和NB分类器的新模型（NBSVM），这种新的模型在多个数据集都取得了很好的分类效果。有监督网络评论情感分类方法是基于标注训练集语料来进行评论分类的，而标注的语料具有领域依赖性，因此有监督网络评论情感分类效果的好坏与文本领域有直接的关系。在一个领域标注的训练集训练的分类器很可能在另一个领域分类效果并不好。所以，有监督情感分类方法需要在不同领域标注大量不同的训练集，才能取得比较好的分类效果。但是，在众多领域都标注大量训练集是一项十分困难的事情，需要消耗大量的人力物力，已经成为有监督情感分类的瓶颈。

一、华为设备常用命令视图 二、返回命令和保存命令 三、设置设备名称 四、关闭泛洪信息 五、设置设备接口的IP地址和子网掩码 六、交换机的登录 6.1、设置Consile接口密码 6.2、设置Telent接口密码 七、VLAN配置 7.1、创建VLAN 7.2、进入vlan视图 7.3、把端口指定到vlan 7.3.1、单一端口指定vlan 7.3.2、多个端口指定vlan 7.4、查看vlan配置情况 八、交换机端口工作模式 8.1、Access模式（接入模式） 8.2、Trunk模式 8.3、Hybrid模式 九、VCMP协议（VLAN集中管理协议） 十、QinQ技术 十一、GVRP（VLAN注册协议） 十二、STP（生成树协议） 十三、VRRP（虚拟路由冗余协议） 十四、BFD（双向转发检测） 十五、显示路由器的路由 十六、静态路由、默认路由 十七、向当前路由表中添加一条新的路由表条目 十八、DHCP（动态主机配置协议） 18.1、接口模式的DHCP命令 18.2、全局模式的DHCP命令 十九、历史命令查询

【优化生产】双种群遗传算法求解生产线平衡问题【含Matlab源码 3311期】.zip