基于支持向量机递归特征消除(SVM_RFE)的分类特征选择算法，matlab代码，输出为选择的特征序号。
多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。
程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。
2024-06-14 18:29:26
118KB
1
基于高斯过程回归(GPR)的数据回归预测，matlab代码，多变量输入模型。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-06-13 19:04:05
33KB
1
基于鲸鱼算法优化BP神经网络(WOA-BP)的时间序列预测，matlab代码。
模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-06-04 19:58:40
27KB
1
ICA算法的研究可分为基于信息论准则的迭代估计方法和基于统计学的代数方法两大类，从原理上来说，它们都是利用了源信号的独立性和非高斯性。
2024-06-01 23:09:53
45KB
1
1、比较了传统信道估计算法LS、MMSE的OFDM信道估计的性能。
2、MATLAB搭建了FC-DNN信道估计框架，参见《Power of Deep Learning for Channel Estimation and Signal Detection in OFDM Systems》。
3、所有程序均带有注释，便于理解。
4、两个文件夹，采用不同阶的调制方式，4阶和8阶。QPSK。
5、程序完全用Matlab实现。
2024-05-16 21:41:33
94.88MB
1
FWA烟花优化算法的MATLAB仿真，matlab2021a测试。烟花算法进行函数优化
参数N为烟花数，D为变量维数，M为变异火花数，Er为爆炸半径，En为爆炸数目
LB,UB分别为变量上下界，T为迭代次数，a,b为爆炸数目限制因子
2024-05-11 15:31:36
2KB
DejaVuSansMono与YaHei完美融合。
优雅的字体绝对让枯燥的编程变得生动有趣~
2024-05-03 16:13:48
8.53MB
1
基于高斯过程回归(GPR)时间序列区间预测，matlab代码，单变量输入模型。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和区间覆盖率和区间平均宽度百分比等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-04-18 16:11:03
25KB
1
基于卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测，matlab代码，要求2019及以上版本。
多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。
程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。
2024-04-09 16:35:48
158KB
1