针对差分进化算法的程序，基于matlab，绝对能够运行，而且生成图形非常好

艾哈姆 iHam（“交互式HOG分析方法”）是基于的交互式javascript工具，用于可视化特定基因家族（HOG）的进化历史。 查看器由两个面板组成：一个物种树，允许用户选择一个节点来关注特定的生物分类范围；一个矩阵，根据其在物种（行）和直系同源组（列）中的成员来组织现有基因。 ）。 以树为导向的HOG矩阵表示法有助于：（i）描绘给定分类范围内的直系同源基团，（ii）识别物种树中的重复和丢失事件，（iii）评估重复和丢失对基因库的累积影响，并（iv）识别基因组组装，注释或拼写推理中的潜在错误（例如，如果损失集中在末端分支上-表明基因组不完整，或者HOG内的物种覆盖范围难以置信）。 用户可以用不同的方式自定义视图。 他们可以根据蛋白质长度或GC含量为基因着色。 可以掩盖低置信度的HOG。 无关的物种进化枝可能会崩溃。 iHam是可重用的Web小部件，可以轻松地嵌入到网站中，例如，它用于在

通过神经网络和遗传算法进化的有趣展示

引进化工离心泵水力模型的速度系数统计分析.rar

有了魔鬼CE妈妈再也不用担心我找游戏基址了.

这个是我自己做的java差分算法的实现，其中有参考C\C++版本。经大量测试证明代码的效率和正确性都很高。欢迎下载。

本例是用C#写的Windows窗口应用程序，显示差分进化算法的结果显示，可以在程序界面调节不同参数对算法结果的影响，比如，种群规模，缩放因子，交叉概率···

AK工具箱是一个Matlab工具箱，用于根据简化的BSD许可证分发的蛋白质多序列比对（MSA）的协同进化分析。 AK工具箱的目的是提供一组Matlab函数，这些函数独立于Matlab生物信息工具箱，用于MSA的协同进化分析。 目前，此软件包中可用的协同进化方法是统计耦合分析（SCA），子集协方差的显式似然（ELSC），互信息（MI），实测负期望平方方法（OMES），基于麦克兰伦的替代相关性（MCBASC） ，直接耦合分析（DCA）和logR。 该软件包中还包含不同生物信息学矩阵的存档。

Jenetics是一个使用现代的Java面向对象程序设计语言的高级的遗传算法库。

输入参数： TrainingData_File=‘sinc_train’;%训练集 TestingData_File=‘sinc_test’;%测试集 Elm_Type=0; % 0代表回归 1代表分类 NumberofHiddenNeurons=10;% 隐藏层神经元的个数 Max_FES=20000;% elm_x函数最大调用次数 Lbound=-10; %突变向量左边界（最小值） Ubound=10;%突变向量右边界（最大值） NP=30; %种群数量 Max_Gen=100; %种群进化次数 F_par=0.5; %均值0.5方差0.3正态分布 CR=0.5; %均值0.5方差0.1