针对在传统飞行控制系统控制器参数整定问题中单目标优化不能同时满足多个控制指标要求的缺点，提出了一种基于改进的NSGA-II算法的多目标进化算法。在改进的NSGA-II算法中，提出了改进的精英保留策略增强算法收敛性；同时，使用改进的自适应模拟二进制（ASBX）算子提高算法效率，提出了使用改进的基于混沌序列的变异算子避免算法陷入局部最优解,以提高算法搜索精度。将改进的算法应用于飞机飞行控制系统设计中。仿真结果表明，该进化算法能够快速有效地进行飞行控制系统参数整定。

茹炳晟-研发效能进化论--从混沌到有序的破局之道.pdf

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2020QECon全球软件质量&效能大会，茹炳晟先生在主会场做的研发效能进化论 -从混沌到有序的破局之道的演讲的PPT文档，分享给大家共享学习。

VC编写的遗传算法，改进了以往的遗传算法，用双种群的进化策略对函数进行优化

针对云工作流调度问题面临的安全威胁，首先采用云模型量化任务与虚拟机资源的安全性，通过安全云相似度衡量用户对任务所分配虚拟机资源的安全满意程度；然后建立考虑安全性、完成时间和使用费用的云工作流调度模型，并提出基于离散粒子群优化的云工作流调度算法；最后对所提算法进行仿真实验。实验结果表明，与同类算法相比，该算法在安全效用值、完成时间、使用费用和负载均衡离差方面具有较好的性能表现。

Geneious结合了所有主要的生物信息学分析工具。 Geneious提供一个免费的学术使用的基本版本，一个提供更多功能的付费商业增强版本. * 序列比对和序列观看 * Motif搜索和开放读码框（ORF） * 进化树建设UPGMA，NJ bootstrapping和consensus trees * Contig assembly和色谱编辑 * 限制性内切酶分析 * PCR引物设计 * 蛋白质结构的观看 * 整合数据库-集成检索与GenBank，PubMed，BLAST和UniProt * 通过互联网协作和共享数据 * 生物信息教学-创建教程与直接联系的材料 * 公共API开发，由社区开发的生物信息学的免费插件 * 各种标准的生物信息学等应用工具ClustalW，MrBayes，EMBOSS,PAUP和Mauve。

互联网的进化-从传递信息到传递价值区块链技术 （119页）

里面有个英文手册，我自己测试过，可以使用。 翻译手册里的步骤如下： 1.解压缩后，文件夹MOEA_SPEA2_MATLAB里面会有个source文件夹，再把source里的文件都拷贝到根目录。 2.将MOEA_SPEA2_MATLAB放在MATLAB的toolbox文件夹下，打开MATLAB，然后set path，之后将current directory定位到：D:\MATLAB7\toolbox\MOEA_SPEA2_MATLAB(这是我的存放地点) 3.首先运行build_spea2.m产生spea2.dll，这样就可以使用SPEA2算法啦 4.打开demo_moea.m，运行一下Demo看看，成功的话就说明可以放心使用这个算法了。 5.实验自己的用例：demo_funct.m里的函数更改成自己的就可以。

主要组织相容性复合体(MHC)是免疫球蛋白超基因家族中的一个大类,MHC分子作为个体标志抗原早已为大家所熟悉,因而在脊椎动物进化中扮演着不可替代的角色.到目前为止,我们已经完成了包括从真兽亚纲(胎盘动物)到非哺乳动物的部分物种,包括鸟类、硬骨鱼及软骨鱼(如鲨鱼)的MHC的基因结构图,但是由于在非哺乳动物和哺乳动物中MHC的基因结构和复杂度不一样,所以很难对非哺乳动物向哺乳动物进化的这一时间段进行有效的进化史或系统演化史研究.研究人员推测,原始MHC分子的进化最初是与发育调控需求相关的,就其进化机制及进化意