笔画预测
根据世界卫生组织（WHO）的数据，卒中是全球第二大死亡原因，约占总死亡人数的11％。 该数据集用于根据输入参数（例如性别，年龄，各种疾病和吸烟状况）预测患者是否可能中风。 数据中的每一行都提供有关患者的相关信息。
2021-10-31 09:06:21
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运行环境：
1.python 3.7.4 2.pytorch 1.4.0
3.python-opencv
说明
预训练的权重文件[vgg_16] 具体的配置文件请看Config.py文件
训练运行python Train.py
单张测试 python Test.py
##目前进度： 1、PERCLOS计算 DONE 2、眨眼频率计算 DONE 3、打哈欠检测及计算 DONE 4、疲劳检测 DONE 5、人脸情绪检测 DONE 6、口罩检测Done
网络检测性能：准确率82.18%
主要文件说明： ssd_net_vgg.py 定义class SSD的文件 Train.py 训练代码 voc0712.py 数据集处理代码（没有改文件名，改的话还要改其他代码） loss_function.py 损失函数 detection.py 检测结果的处理代码，将SSD返回结果处理为opencv可以处理的
2021-09-13 19:40:36
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行业分类-外包设计-用于吸烟制品和其他物品的具有高阻挡性能的包装盒.zip
2021-09-02 18:05:58
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