YOLOv5吸烟检测训练好的 模型，在几千张吸烟数据中训练得到，用于吸烟时的行为检测，有YOLOv5m和yolov5s两个训练好的吸烟检测的模型；目标类别是smoke，准确率大90%以上，附有pr曲线，loss曲线等等， 参考结果：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876

1、YOLOv3吸烟行为检测，两种训练好的模型，内含各种训练曲线图，并包含数据集， 5000多张使用lableimg软件标注软件标注好的吸烟数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，分别保存在两个文件夹中，类别名为smoke; 可以直接用于YOLO系列的吸烟行， 2、包含yolov3和YOLOv3_tiny两种训练好的模型 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架，代码是python的

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1、YOLOV5吸烟行为检测，两种训练好的模型，内含各种训练曲线图，并包含数据集， 5000多张使用lableimg软件标注软件标注好的吸烟数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，分别保存在两个文件夹中，类别名为smoke; 可以直接用于YOLO系列的吸烟行， 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、qt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项 4、采用pytrch框架，代码是python的

1、吸烟行为检测数据集，5000多张使用lableimg软件标注软件标注好的吸烟数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的吸烟行为检测；目标类别名为smoke； 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

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