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mysql千万级数据脚本测试shardingjdbc-course.zip
mysql千万级数据脚本测试shardingjdbc-course.zip
2021-12-17 11:03:51
187.31MB
sql
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软件设计大作业——画板(千万别错过!)
非常适合该课程的实验作业,功能齐全,包括:各种图形绘制、填充、组合、移动、大小更改、撤销、重构等等还有很多。使用五种以上的设计模式,可塑性强,易于阅读。
2021-12-15 18:35:28
15KB
软件设计
java
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java php python erlang 千万级内存数据性能比较
java php python erlang 千万级内存数据性能比较,
2021-12-07 18:02:11
92KB
千万级性能
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py-elasticsearch-django:基于python语言开发的千万等级搜索引擎-源码
py-elasticsearch-django EseachDjango文件夹是整个项目的web前引入采用Django框架,调用redis中间间,ES接口,前端为采用框架。 spider文件夹是用scrapy框架抓取几十个小说数据网站 ES接口语法案例: Rest接口添加 http的put方式 PUT jiechao { “settings”:{ “index”:{ “number_of_shards”:5, “number_of_replicase”:1 } } } Es的文档,索引的CURE操作(增删改查) 索引的初始化,索引类似关系数据库中的数据库
2021-11-22 13:52:46
1.09MB
python
elasticsearch
django
spider
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千万级Excel文件分析工具(Ana)2021年11月版本
windows下千万级Excel文件分析工具, 支持xlsx和csv两种格式 还有在线帮助网址: http://laohu.jixiangma.net/?page=ana
2021-11-15 14:06:17
2.36MB
Excel
大数据
xlsx
csv
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WEB应用防火墙 案例:如何打造千万流水的游戏 - 支持向量机.zip
WEB应用防火墙 案例:如何打造千万流水的游戏 - 支持向量机 云安全 金融安全 安全管理 技术分析网络安全
2021-11-10 18:00:15
1.81MB
工控安全
3dcoat
安全对抗
安全研究
MySQL 快速删除大量数据(千万级别)的几种实践方案详解
笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题,MySQL表,每天大概新增776万条记录,存储周期为7天,超过7天的数据需要在新增记录前老化。连续运行9天以后,删除一天的数据大概需要3个半小时(环境:128G, 32核,4T硬盘),而这是不能接受的。当然如果要整个表删除,毋庸置疑用 TRUNCATE TABLE就好。 最初的方案(因为未预料到删除会如此慢),代码如下(最简单和朴素的方法): delete from table_name where cnt_date <= target_date 后经过研究,最终实现了飞一般(1秒左右)的速度删除770多万条数据,单张表总数据量在4600万上下,优化过程
2021-11-10 10:15:18
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SQL
数据
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C++的封装-C++课件,类和对象,千万不要错过啊
C++的封装(一) C++语言为了实现面向对象的封装,引入了三个新的“修饰”关键字: public (公有的):公开的,可见的。对象成员(变量与方法)可以在对象外使用。 private (私有的):不可见的。成员只能在对象内部使用。 protected (保护的):受到保护的。成员也只能在内部使用。(以后再讨论) C++类的成员(变量和方法)具有了各自不同的属性。
2021-10-27 01:16:37
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C++
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O(n)级素数算法,非常快,1千万只要1.5秒
O(n)级的素数算法,我的朋友,杨力2年前设计,感谢他如此简洁美妙的算法。 虽然有多次遍历,但严格证明可得,算法效率为一个O(n),1千万只要1.5秒。算法依赖于内存大小,不要创建超过内存大小的数组,否则效率下降很多。 C#实现,程序中有算法描述
2021-10-24 17:11:40
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素数算法
O(n)
非常快
1千万
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数据库迁移 数据迁移 千万级 亿万级数据MySQL oracle关系型
现需要开发一套程序用来快速迁移数据库,要求如下: 1.使用人员可以指定迁移数据库类型 如:(orcal,sqlServer,csv 迁移至mysql) 2.在迁移数据库时,可以只迁移指定字段. 3.开发多任务的平台,按权重去执行任务,如:权重为1,1,2,3,4 那么1,1的权重一起执行,执行完毕后2 然后3 以此类推 4.保护数据完整性,设计失败处理
2021-10-21 15:57:15
60.22MB
数据库迁移
千万级
亿万级数据
MySQL
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