java开发web搜索引擎源码 es elasticsearch+hbase海量数据查询,支持千万数据秒回查询 博客地址： 一、ElasticSearch和Hbase ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。 Elasticsearch的性能是solr的50倍。 HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库 – 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理 HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 – 主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存 NoSQL 数据库） 二、需求分析&服务器环境设置 主要是做一个文章的搜索。有文章标题、作者、摘要、内容四个主要信息。效果图

方案概述 方案一：优化现有mysql数据库。优点：不影响现有业务，源程序不需要修改代码，成本最低。缺点：有优化瓶颈，数据量过亿就玩完了。 方案二：升级数据库类型，换一种100%兼容mysql的数据库。优点：不影响现有业务，源程序不需要修改代码，你几乎不需要做任何操作就能提升数据库性能，缺点：多花钱 方案三：一步到位，大数据解决方案，更换newsql/nosql数据库。优点：扩展性强，成本低，没有数据容量瓶颈，缺点：需要修改源程序代码 以上三种方案，按顺序使用即可，数据量在亿级别一下的没必要换nosql，开发成本太高。三种方案我都试了一遍，而且都形成了落地解决方案。该过程心中慰问跑路的那几个开发者一万遍 :)

数据结构的学习者一定要多看看这里的课例代码，运行试一试，每个章节都有！

这个办法还可以直接分割字节集 ,比分割文本应该更快一点 有一个不懂的地方就是 较大文本分割时，虽然所有代码执行完毕了，但是没有结束程序，循环超多次 易语言数组赋值 出现的问题这句： 返回数组 [nArr] ＝ 取空白文本 (nSize) 希望继续优化，可优化的空间还很大

因为朋友再移动外包公司上班，有手机号码去重删选的需要，朋友用的python，也是用的哈希去重方式，大概1000W手机数据去重处理速度在5到6秒左右，于是乎我也想用易语言实现以下，想试下易语言能否实现大数据的处理以及实现速度，论坛各种哈希表试了个便，最终得出结论，速度最快的是ASM哈希表，1000W处理时间在4到5秒之间，可以说是非常的快的了，但是用哈希表在易语言运行存在一个问题，我实测1000W号码占用内存大约是400多M，也就是说易语言最大能处理不过三四千万的数据，由于易语言是32位的，最大支持内存仅1.7G这样，内存占用到达1.7G就会自动程序崩溃，无法处理上亿的手机号码，不论你内存条有10G还是100G，但是易语言程序最大仅支持1.7G，实在是非常的限制。但是单从处理速度而言，论坛大神ASM哈希表确实是效率极高的了。后面网上看到bitmap处理上亿级别的手机号码处理，于是到易语言论坛查了下，发现还没人实现过，那我就来做下把。在特定的数据处理情况下，使用bitmap方式去重效率就会显得比哈希表去重更加高效，不仅速度有极大的提升，内存占用方面，即使999亿的手机号码，也仅仅占用1.2

奶瓶Beini+超千万密码字典1.打开ultraiso 点文件——打开——beini1.2.1

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千万富翁沦为乞丐的创业路.doc

整理的高频人名，涵盖1亿七千万人口，有需要做人名识别等的拿走。