Vimeo Unity SDK 该插件具有两个主要功能： （包括4K，360，立体声360）并上传到您的Vimeo帐户。 将您自己的Vimeo帐户中的（4K，360，立体声360）到Unity中。 安装 从下载最新的.unitypackage并打开它。 记录 产品特点 Vimeo Recorder建立在Unity本地MediaEncoder ，可以轻松捕获Unity场景并共享给Vimeo。 功能包括： 轻松上传Vimeo：自定义视频标题，隐私级别，下载以及将其添加到哪个项目。 录制多达4K的视频 录制360和立体声360视频并发布到Vimeo的360平台 从Windows和Mac上的U

Oracle数据库连接工具PLSQL轻桌面工具包，安装PLSQL必须下载轻桌面工具包

报告摘要宏观研究团队燃气表是计量燃气能源的重要器具，智能燃气表在燃气基表上加入智能模块，可实现计量数据传输、远程控制等功能。中国智能燃气表行业市场规模以20.6

som matlab代码尔索姆 Python中的轻型自组织图（SOM，又称Kohonen地图） 对于在巴黎UPMC的LOCEAN的研究项目，我需要在Python中使用SOM。 Matlab（）中提供了一个巨大的工具箱，但是我很难找到适合我需求的Python包（一个轻便但灵活的方法，它经过多步培训，经过很好的注释，可以在运行时更改参数批量学习）。 我决定编写所需的代码，并在此处共享，希望它对某人有用。 这是一个示例代码，文件中的注释应足够完整： from lsom import * X = np.concatenate((np.random.rand(100,3) , np.random.rand(100,3)+np.asarray([1,1,1]))) (vap, vepu, pc) = pca(X) koh = SOM((5,5), 3, hexagonal=True, init_fun=init_koh_pca(vap, 200, (5,5)) ) koh.train(pc, niter=30, lrate=.9, iradius=5) koh.quality(pc) draw_k

受益于经济增长和相关基础设施建设的开展，中国工业阀门市场规模呈现出增长 趋势。据沙利文数据显示，2013 至 2017 年中国工业阀门行业的市场规模由 92.3 亿元上升 至 143.1 亿元，年复合增长率为 11.6%（见错误!未找到引用源。）。随着中国国内油气管道、 水电等各类工程项目的逐步推进，工业阀门市场规模将继续保持上升趋势。预计 2018 至 2022 年期间，中国工业阀门市场规模将以 6.9%的年复合增长率稳定上升。中国工业阀门 市场在 2022 年将达到 206.2 亿元。据国家统计局数据显示，2013 至 2017 年相关下游行 业固定资产投资完成额从 219,524.9 亿

H3C-轻轻松松配交换 V4.7

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一个轻量化模型，在经典openpose上做出了相应改进 可用于多人的、实时的姿态估计并记录每个人的id进行跟踪 深度学习--网络模型简单化 很方便的集成到python C++环境中 适合对计算机视觉研究者深入探索

【为什么学习机器学习算法？】 人工智能是国家发展的战略，未来发展的必然趋势。 将来很多岗位终将被人工智能所代替，但人工智能人才只会越来越吃香。 中国人工智能人才缺口超过500万，人才供不应求。 要想掌握人工智能，机器学习是基础、是必经之路，也是极其重要的一步。 【课程简介】 很多人认为机器学习难学，主要是因为其过于关注各种复杂数学公式的推导，从而忽略了公式的本质。 本课程通过对课件的精心编排，课程内容的不断打磨，重磅推出机器学习8大经典模型算法，对晦涩难懂的数学公式， 通过图形展示其特点和本质，快速掌握机器学习模型的核心理论，将重点回归到机器学习算法本身。 本课程选取了机器学习经典的8大模型： 线性回归、逻辑回归、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机(SVM)、集成学习、聚类以及降维 再也不用东拼西凑，一门课程真正掌握机器学习核心技术。 它们是人工智能必经之路，机器学习必学技术，企业面试必备技能。   《深度学习与神经网络从原理到实践》课程现已上线，这使得人工智能学习路径更加完备， 地址：https://edu.csdn.net/course/detail/29539

QtCrypt QtCrypt旨在作为轻量级的便携式应用程序，专门用于移动平台，该应用程序将使用对称密钥算法对本地文件和目录列表进行编码。 主要目标之一是使事情尽可能简单和方便，以便每天可以进行加密和解密，以防设备丢失时保护数据。 该应用程序主要围绕Qt 5.4.0框架构建。 其他依赖项包括QuaZIP 0.7.1，zlib 1.2.8（用于压缩和解压缩目录）以及libsodium 1.0.2（一种加密库），它在加密，解密，随机数生成和密钥扩展方面承担了所有重任。 由于这些库除Qt外不依赖任何其他内容，因此它们在理论上应在Qt支持的任何平台上进行编译。 要从源代码构建程序，应为目标平台安装并配置适当的Qt 5.4.0+，包括Qt Creator之类的任何工具。 到目前为止，该程序已在Windows 32位上使用Qt 5.4.0的MinGW 4.9.1发行版构建。 在发行版中可以找到