特色 根据时间序列数据计算各种特征。 R包Python实现。 安装 您可以使用以下tsfeatures从安装tsfeatures的发行版本： pip install tsfeatures 用法 tsfeatures主函数默认情况下计算Montero-Manso，Talagala，Hyndman和Athanasopoulos在。 from tsfeatures import tsfeatures 该函数接收具有unique_id ， ds ， y列以及可选的数据频率的面板熊猫df。 tsfeatures ( panel , freq = 7 ) 默认情况下（ freq=None ），该函数将尝试推断每个时间序列的频率（使用ds列上pandas infer_freq ）并根据内置字典FREQS分配一个季节性周期： FREQS = { 'H' : 24 , 'D' : 1 ,

趋势分析 R包，用于时间序列数据的趋势分析。 使用不确定的Sen方法来计算趋势量和显着性值。

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% 用于绘制多通道时间序列数据的简单 MATLAB 函数％ ％ 用法： % plot_multichan( y ) % <- y: 信号% plot_multichan( x, y ) % <- x: 时间％ ％ 例子： ％y = randn（[20，2000]）; % plot_multichan(y); ％ % 作者：Hio-Been han, hiobeen.han@kaist.ac.kr, 2020-03-07 ％

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异常检测风险 在对金融风险度量和收益执行异常检测的5个模型之间的比较。 这些实验是学位项目“投资组合风险管理异常检测”的一部分，可以在Simon_Westerlind_Masters_Thesis.pdf或上找到。 先决条件 安装 。 安装conda要求 conda install --yes --file requirements.txt 安装软件包。 否则，ARMA-GARCH将不起作用。 安装 。 复制存在于./htm中的returns_and_risk文件夹并将其放置在/ nupic / examples / opf / clients /中 跑步 要运行EWMA，ARMA-GARCH，LSTM和HardLimits，请运行 python garch_long.py 在./garch文件夹中。 之后运行 python run.py --plot 可以在/ nupic /

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