时间序列界的“Imagnet”，发文章必跑数据集。大约有128个数据集，如ECG5000，GunPoint，coffee等数据集 相比于2015版有了大量更新，2018年秋季：该数据资源的早期工作由NSF职业奖0237918资助，并通过NSF IIS-1161997 II和NSF IIS 1510741资助。

时间序列数据挖掘中的特征表示与相似性度量方法研究，博士论文

以美国某气象站1894~2010年连续的年降水量为例，试应用小波分析，完成如下任务：①小波变换系数；②绘制小波系数实部等值线图；③绘制小波系数模和模方等值线图；④绘制小波方差图；以及⑤绘制不同时间尺度的小波实部过程线。所谓年降水量时间序列的多时间尺度是指：年降水量在演化过程中，并不存在真正意义上的变化周期，而是其变化周期随着研究尺度的不同而发生相应的变化，这种变化一般表现为小时间尺度的变化周期往往嵌套在大尺度的变化周期之中。也就是说，年降水量变化在时间域中存在多层次的时间尺度结构和局部变化特征。Details: http://blog.sciencenet.cn/blog-1148346-794768.html