基于灰色系统理论的预测原理和方法,在城市大气污染物浓度预测中应用了灰色GM（1,1）模型。该模型通过了残差检验和后验差检验,检验结果均在允许范围内,模型精度较高。采用该模型对成都市2018-2022年大气污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5年均浓度进行了灰色预测。预测结果显示,成都市未来五年环境空气质量将持续好转,但NO2和PM2.5的年均浓度仍然较高,NO2及颗粒物污染防治仍是成都市未来五年大气污染治理的重点。
2021-10-14 21:29:03
1.21MB
1
我国第三产业就业人数分析——基于改进的LASSO-GM(1,1)模型，柳向东，江卫东，我国第三产业就业人数的变化反映了第三产业的发展情况，而第三产业在国民经济中发挥着关键性的作用，它的发展对我国现在的经济体
2021-10-14 20:35:24
207KB
1
利用Bayes方法研究INAR(1)模型的参数估计,给出了模型参数的Bayes估计因子,并 通过数值模拟将Bayes估计与Yule-Walker估计、条件最小二乘估计、条件极大似然估计进行 比较。结果表明,Bayes估计方法在一定情形下优于其他方法。
2021-09-30 13:41:02
734KB
1
根据2001年至2009年的山西省人口变化特征,选择GM(1,1)模型的3种形式并借助EX- CEL,MATLAB等软件对山西省人口总量进行了数值拟合分析,并利用这3种模型对山西省人口总量作预测。通过检验分析,模型的预测精度大都大于99.9%,其中指数模型的预测精度最高。并预测在今后一段时间内,山西省人口将继续保持低自然增长率,山西省人口总量到2030年预计将增加到3 866.0242万人。
2021-08-13 09:45:52
189KB
1
灰色GM11模型一篇比较好的文献-GM模型的改进与应用及其MATLAB实现.rar
灰色GM模型一篇比较好的文献，将的都是基本知识，而且里面有matlab实现代码。
2021-04-27 20:42:32
1.82MB
1
基于等维新息GM(1,1)模型的能源需求量预测，冯丹，姬长生，本文首先比较了几类不同能源需求预测方法的特点，然后根据我国能源需求的历史数据，建立了等维新息GM(1,1)模型并用于我国能源需求�
2021-04-19 12:28:22
379KB
1
围绕目前高速公路路基沉降预测精度不高,预测方法适用性不强等问题,基于组合预测理论,借助MATLAB计算软件,将基于灰色理论的GM(1,1)预测模型和星野法沉降预测模型线性组合,以组合预测误差的平方和最小为标准确定两种预测方法的权重系数,提出GM(1,1)-星野法组合预测模型。结合广东某高速公路施工期以及运营期路基实测沉降数据,GM(1,1)-星野法组合预测模型预测结果较两种方法单独预测结果具有更高的预测精度,工程适用性更强。
2021-04-06 10:15:18
1.65MB
1
GM(1_1)模型建立与预测方法实例：
根据GM（1,1）建模原理，通过对数据的累加生成和累减还原，得到2010—2015年的数据分别为
2010：851.092526
2011：858.246006
2012：865.459611
2013：872.733846
2014：880.069223
2015：887.466252
平均误差：0.065%
2019-12-21 20:33:36
494KB
1