基于SVR的FBMC信道估计 滤波器组多载波（FBMC）作为5G的候选系统，具有比正交频分复用（OFDM）更好的频谱特性。 但是，这带来了固有的虚干扰的问题，导致信道估计的困难增加。 本文基于SVR插值，提出了一种新的FBMC时变信道估计方法。 新方法首先使用辅助导频消除虚干扰，然后通过SVR对时变信道矢量进行插值。 仿真结果表明，与传统算法相比，新方法的信道估计效果大大提高，效率损失很小，但估计精度较高。 这是我的论文“基于FBMC系统中基于SVR插值的时变信道估计”的matlab代码。 可以在以下URL上下载该论文： 并且，感谢Ronald Nissel和Markus Rupp。此代码的某些部分基于他们的论文，可以从其网站上下载。

尽管具有偏移正交幅度调制（FBMC-OQAM）系统的滤波器组多载波对于双选择衰落信道具有很强的鲁棒性，但不幸的是，它仍然对定时偏移和载波频率偏移（CFO）错误敏感。 为了解决这个同步问题，本文提出了一种新的数据辅助时序和CFO同步方案，该方案利用了正确设计的训练序列的共轭对称特性。 另外，在提出的方案中应用了滑动窗口算法，进一步提高了多径衰落信道的同步性能。仿真结果验证了该方案在定时捕获概率，最小平方误差（MSE）方面在AWGN信道和多径衰落信道中均具有良好的性能。时序偏移和CFO估计以及误码率（BER）与信噪比（SNR）的关系。 而且，它可以以相对较低的实现复杂性独立地逐步实现定时和频率同步。

FBMC的各个模块的代码实现，适合FBMC入门参考。 (Code Implementation of Each Module of FBMC)

用matlab对OFDM（正交频分复用）和FBMC（滤波器组多载波）的功率谱进行仿真，含代码和仿真报告。 对OFDM和FBMC的功率谱进行仿真，加深对OFDM和FBMC的理解，熟悉其系统原理构成。 (The power spectrum density of ofdm and fbmc is simulated to deepen the understanding of ofdm and fbmc system. Familiar with the principle and constitution of ofdm and fbmc system.)

对FBMC/OQAM初学者有一定的帮助，可以用在FBMC研究下，包括信道估计等

基于滤波器组的多载波技术,FBMC和OQAM的MATLAB代码官方文档，已经将官方文档错误的地方调试过了，可以完整运行出来。

本仿真是关于FBMC和OFDM子信道对比仿真，对FBMC初学者很有用。

FBMC/OQAM 多相滤波 傅里叶变换，具有良好的性能

5G 备选波形之 FBMC原理及使用 ，以及如何生成FBMC模式信号

FBMC w. OQAM matlab code