stm32战舰版的代码，ov7725摄像头处理黑白二值化的源码，对电子设计大赛准备很有帮助，17年国赛I题可以用得到。。。。。。。。。。。。。。
2021-07-14 21:53:25
364KB
1
opencv+java实现灰度化、二值化、轮廓描边、边缘检测源码有注释
2021-07-10 15:05:06
39.67MB
1
提出一种光透过散射介质的散斑恢复算法,可实现大视场任意位置的聚焦。通过仿真模拟光路测量散射介质的传输矩阵并进行二值化处理,再利用数字微镜器件对入射光进行二值振幅调制,实现透过散射介质的单点或多点聚焦。由于不同聚焦位置的独立性,所提算法能够实现大视场任意位置聚焦。仿真结果表明:聚焦位置的光强增强因子随着采样数目的增加而增加;与传统三步相移法相比,在采样数目减少1/3的情况下,所提算法能够获得55%的增强比,比三步相移法高12%。所提算法对透过散射介质实现大视场范围扫描聚焦有重要意义,在生物医学成像领域具有广阔应用前景。
2021-07-08 19:05:28
7.07MB
1
使用STM32单片机连接OV5640摄像头进行图像获取，将获取的图像进行二值化，通过串口将数据发送至平衡车，辅助平衡车巡线。
2021-07-06 14:14:04
626KB
1
MATLAB的写代码窗口
MATLAB|数字图像处理
一、需求分析
从电脑上读取一张彩色图像，通过独立编程（不使用已有函数）
①实现将彩色图像转换为灰度图像、黑白图像的功能；
②实现将图像整体呈现效果为偏绿色风格；
③并将原始图像、灰度图像、黑白图像、绿色滤镜图像展示在同一个图像
窗口内。
每个子图要有相应的图名，最终呈现效果参考如图。
二、算法分析
1.彩色图像转换为灰度图像公式：==Y=0.299R+0.587G+0.114*B==
2.彩色图像转换为黑白图像公式：
$X=\frac{R+G+B}{3}$
$c(u)=\begin{cases}
1，X\geq125\
0，
X<125\end{cases}$
3.加绿色滤镜思路：将彩色图像的G通道值整体变大一定数值即可。
4.将图像读取后视作图像矩阵，对图像的操作即为对图像矩阵中每个元素进行操作，采用遍历每个元素操作的方法。
三、实验代码
clear
clc
%
读入图像
img
=
imread('敖丙.jpg');
%分离r,g,b通道
R
=
img(:,:,1);
G
=
img(:,:,2);
B
=
img(:,
2021-07-05 10:29:23
6KB
1