二值图像的腐蚀与膨胀本人看了很多网上有关的源码,基本上都是一样的,不过功能就不是很强大 有感与此,本人特写了一个功能强大点的欢迎大家使用

车牌识别（通过图像二值化编码，识别车牌，识别率高）

C#联合halcon实时二值化显示源码及图片

灰度化和二值化.txt

假设一个二值图像包含一个 1 cm x 1cm 的正方形，然后提供 xlim 为 [0,1] 和 ylim 为 [0,1]，该函数将所有白色像素从输入图像像素坐标转换为实际物理坐标 [c1 ,c2]。

摘  要：针对高速图像目标实时识别和跟踪任务，需要利用系统中有限的硬件资源实现高速、准确的二值图像连通域标记，提出了一种适合FPGA实现的二值图像连通域标记快速算法。算法以快捷、有效的方式识别、并记录区域间复杂的连通关系。与传统的二值图像标记算法相比，该算法具有运算简单性、规则性和可扩展性的特点。利用FPGA实现该算法时，能够准确有效的识别出图像中复杂的连通关系，产生正确的标记结果。在100MHz工作时钟下，处理384×288像素的红外图像能够达到400帧／s以上的标记速度，足够满足实时目标识别系统的要求。　　关键词：二值图像；连通域标记；并行处理；FPGA Realization of a

主要为大家详细介绍了C语言版二值图像统计连通区域的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

OpenCV---基于欧几里得距离计算公式的图像二值化实现.具体的讲解见博客：http://blog.csdn.net/FreeApe/article/details/50409862

图像识别，二值化后需要抽骨细化处理，网上几乎没有vb6的例子，好不容易找到一个还是错误滴，今天免费分享大家。

针对高速图像目标实时识别和跟踪任务，需要利用系统中有限的硬件资源实现高速、准确的二值图像连通域标记，提出了一种适合FPGA实现的二值图像连通域标记快速算法。算法以快捷、有效的方式识别、并记录区域间复杂的连通关系。与传统的二值图像标记算法相比，该算法具有运算简单性、规则性和可扩展性的特点。利用FPGA实现该算法时，能够准确有效的识别出图像中复杂的连通关系，产生正确的标记结果。在100MHz工作时钟下，处理384×288像素的红外图像能够达到400帧／s以上的标记速度，足够满足实时目标识别系统的要求。