SVM_Train_Predict_HOG
CropNegativeSampleFromImage
OPENCV HOG特征-SVM分类器行人识别（从训练到识别）
2021-10-31 00:30:32
185.6MB
1
在开源的车牌识别系统EasyPR中，用SVM（支持向量机）模型甄选出候选车牌中真正的车牌。目前EasyPR1.4的SVM模型输入的是LBP特征，本代码将EasyPR的svm_train.cpp独立出来，并添加了HOG特征用来作为SVM的输入。
2021-10-13 14:50:16
23.4MB
1
通过图像HOG特征提取描述和SVM线性分类器的训练学习，得到对自定义对象的检测模型。内含两个自定义对象的正负样本图像和测试图像可供测试。
2021-08-03 22:26:30
53.59MB
1
代码注解详细，适合初学者读懂，压缩包内含两部程序，请仔细研读，OPENCV HOG特征+SVM分类器行人识别（从训练到识别）
2021-07-07 22:03:52
48.44MB
1
项目环境：opencv==3.4.5 scikit-learn =>=0.20.2. numpy == 1.17.4
参考博客：https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569
一、收集数据集
1、数据集图片的大小 300×300
2、获取上、下、左、右的手势，进行皮肤检测，将背景二值化
3、皮肤检测参考文章（https://blog.csdn.net/weixin_40893939/article/details/84527037）
dataset.py
# -*- coding: utf8 -*-
#
2021-06-07 23:20:17
904KB
1
文章以论文的形式描述了基于libsvm的gist和phog特征的图像分类研究，里面含有详细代码及参数设置。
2021-04-20 09:55:45
1.11MB
1
使用VS2013+OPENCV 2.4.10 离线训练及识别手势图片获得识别率
2019-12-21 21:02:13
17.92MB
1
基于Hog特征+SVM分类器，利用Opencv3.0进行手写数字识别的源代码及所需资源文件（训练图片、测试图片）
2019-12-21 19:24:12
4.52MB
1