基于Webots2019a的2轮小车的pid控制 包括控制器源码、模型、欢迎下载 讨论 小车在环境中可以避障 GPS定位 惯性环节测量角度
2021-07-14 18:22:01 138KB webots2019
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Toth, P. and Vigo, D., 1997. An exact algorithm for the vehicle routing problem with backhauls. Transportation Science, 31, 372-3852.
2021-07-10 17:46:50 1.17MB VRP
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简介:VehicleReId 数据集由布尔诺理工大学发布,包含两台摄像机所录制的 5 个视频文件,并从中提取出 47123 张车辆图像。该数据集还包括 24530 组车辆配对信息,可被用于车辆重新识别等任务。
2021-07-07 20:51:00 1KB VehicleReId车辆检测
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车辆速度检测 使用OpenCV检测车辆速度的简单python代码
2021-07-05 10:23:00 62.09MB python opencv image-processing Python
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Apollo trajectory planning reference
2021-07-04 21:02:30 435KB trajectoryplann
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包括car,motorcycle,track
2021-06-30 14:00:35 40.83MB 数据集
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vehicle_test.zip
2021-06-30 14:00:35 5.03MB 数据集
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对于Distributed Consensus in Multi-vehicle Cooperative Control书中的五个公式进行了推导和MATLAB实现,里面含有推导过程和MATLAB实现的代码。
2021-06-28 15:29:41 916KB 一阶二阶 一致性原理 编队一致性
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The DARPA Urban Challenge Autonomous Vehicles in City Traffic
2021-06-27 22:01:30 191B 自动驾驶
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深眼 该研究项目介绍了一种称为DeepEye的高级驾驶员辅助系统(ADAS)的新框架。 DeepEye是一种基于计算机视觉的副驾驶员系统,由深层卷积神经网络提供支持,以执行实时场景识别。 系统使用Tensorflow对驱动程序周围的相关对象进行分类。 它还使用Open Computer Vision库中的一组图像处理功能来估计汽车是否在车道上。 然后,它会通过自定义设计的仪表板(警告界面)向驾驶员警告是否有物体或情况对潜在威胁。 根据我们的测试结果,我们相信我们的系统对于配备ADAS传感系统的汽车将是一个有用的备用解决方案,尤其是在没有传感器馈源的情况下。 我们通过在Titan XP GPU上运行一小时的驱动视频来评估系统性能。 我们得出的结论是,该系统在各种天气条件,一天中的时间和地理空间位置上的准确度高达92% 。 这包括雷暴雨,拥挤的地区,隧道和高速公路,这些都是基于从行车记录仪提要
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