在我的项目任务之一中，我致力于改进仪表板。仪表板——它只是具有不同类型实体（通过卡片显示）和侧栏中过滤器（按关键字搜索、顺序、按类型过滤）的用户的主页。
2021-10-21 09:04:57
51KB
1
unity Movie Image to Particles 2.0 插件。
图片转粒子效果。 有插件也包含案例。有兴趣的可以下载
代码简单， 直接拖入摄像机 即可使用。
适合初学者，不喜勿喷，谢谢支持。
2021-10-20 15:29:30
99.25MB
1
双目重建软件，编译了博主的源码，本来就跟视频有差异不是编译问题，adcensus算法参数要自己调，没达到论文效果不知道为什么
2021-10-18 16:53:44
47.06MB
1
matlab代码粒子群算法鲁棒粒子群优化RPSO
这是国防科学技术大学数学与系统科学系的博士生罗强写的一种用于RPSO的简单Matlab算法。
它对任何学术用户都是免费的，但是请注意，不能保证没有错误。
热烈欢迎对这种算法的理论或应用进行任何讨论。
如果您使用此代码，请引用以下文章：
罗强东怡鲁棒粒子群优化的共同发展框架。
应用数学与计算，2008，199（2）：611-622。
如何使用？
核心算法在PSOed200.m中编码，从而最大程度地减少了给定的目标函数。
在此程序中已开发了四个算法（SPSO，LPSO，FPSP，RPSO），可以通过指定不同的AlgPara来调用。
myFun.m中已实现了许多目标功能。
如果要在程序中包含自己的目标函数，请简单地尝试将函数的代码添加到myFun.m中，作为“开关”的另一个“例”。
主要算法在runPSO.m中，其中显示了如何调用PSOed200的函数。
只需使用不同的参数调用PSOed200.m。
对应的电子邮件：
2021-10-16 21:38:51
38KB
1
ParticleCreator 粒子编辑器，可导出.plist文件
来源于MAC Store的正版软件，卖12块一个的！，lion下亲测可用
2021-10-15 15:29:30
3.63MB
1
变邻域搜索算法matlab代码解决工程优化问题
粒子群优化
1.简介
粒子群优化（PSO）是一种计算方法，它通过反复尝试针对给定的质量度量来改进候选解决方案来优化问题。
它通过拥有一组候选解（粒子）并根据粒子位置和速度上的简单数学公式在搜索空间中移动这些粒子来解决问题。
每个粒子的运动都受其本地最知名位置的影响，但也被引导向搜索空间中最知名的位置，这些位置会随着其他粒子找到更好的位置而更新。
可以预期这将朝着最佳解决方案迈进。
在这项研究中，存在四个用PSO解决的工程优化问题。
在此存储库中共享MATLAB算法和代码实现。
如图1所示。
x表示粒子的位置。
这些是我们在搜索领域的解决方案。
然后图中的箭头是每个粒子的速度。
2.算法
PSO模拟了鸟群的行为。
假设以下情况：一群鸟在一个区域中随机寻找食物。
被搜索的地区只有一种食物。
所有的鸟都不知道食物在哪里。
但是他们知道每次迭代中的食物有多远。
那么，找到食物的最佳策略是什么？
有效的方法是跟随最接近食物的鸟。
PSO从方案中学习并用于解决优化问题。
在PSO中，每个解决方案都是搜索空间中的“鸟”。
我们称其为“粒子”。
所有粒子
2021-10-14 21:14:07
1.87MB
1