超级GBM
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什么是 HyperGBM
HyperGBM是一个支持全流水线AutoML的库，完全涵盖了数据清洗、预处理、特征生成和选择、模型选择和超参数优化的端到端阶段，是真正的表格数据AutoML工具。
概述
与大多数专注于解决机器学习算法超参数优化问题的 AutoML 方法不同，HyperGBM 可以将从数据清理到算法选择的整个过程放在一个搜索空间中进行优化。 端到端管道优化更像是一个顺序决策过程，因此 HyperGBM 使用强化学习、蒙特卡洛树搜索、进化算法结合元学习器来有效解决此类问题。
顾名思义，HyperGBM中使用的ML算法都是GBM模型，更准确的说是梯度提升树模型，目前包括XGBoost、Light
2021-09-13 17:55:27
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