本项目是基于tensorflow2的猫狗识别，采用了卷积神经网络和迁移学习的方法对猫狗进行学习，欢迎对深度学习感兴趣的朋友进行下载。
2021-04-13 15:02:57
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猫狗训练数据集，其中包含训练数据和测试数据（数千张），可用于深度学习中的模型的训练，主要用于分类猫狗的场景。
2021-04-08 13:22:46
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今天小编就为大家分享一篇关于Python通过TensorFlow卷积神经网络实现猫狗识别，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧
2021-04-07 14:12:14
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资源包括12000张打过标签的数据，猫狗各6000张，可以用于分类网络的训练，上传备份，有需要的小伙伴根据需要进行下载。
2021-04-02 16:34:10
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这个数据集是自己使用labelme标注的猫狗数据集，几十张左右，意在学习maskrcnn网络结构，熟悉整个网络的运行过程。
Mask_RCNN整个使用过程做了详细介绍：https://blog.csdn.net/xjtdw/article/details/94445405
2021-04-02 15:32:54
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用keras模型实现猫狗二分类，分别用5000张猫和5000张狗进行训练，得出猫狗二分类的模型，模型在文件中，文件名为my_model.h5
2021-04-01 17:04:37
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传统的卷积神经网络是利用全连接层进行分类，svm对于小样本数据具有较强的分类效果，利用SVM代替卷积神经网络中的全连接层，可以提高网络识别精度
2021-03-24 18:11:27
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