猫狗数据集深度学习测试文件，其中包含12500张未标记的包含猫或狗的图片，可以用于测试猫狗识别的深度学习的成果，或者用于进行半监督学习，以提高猫狗识别准确率。
注：图片为七年前的图片，但是均取自真实世界。
2021-06-05 18:55:02
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可用于深度学习/机器学习/图像处理等 猫狗识别任务 的全套数据，包含训练数据8000+ 测试数据2000+ 和模型识别数据集，分类明确，数据质量高
2021-06-05 18:13:24
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这是利用卷积神经网络进行猫和狗的图像分类的相关代码，由于训练和测试的数据集较大，所以没有放上来，训练数据集需要自行下载
2021-05-29 19:57:17
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利用VGG16对kaggle比赛提供的猫狗图片进行迁移学习-PyTorch版本
1.已改写为gpu-cpu通用
2.数据集处理参考注释；含后续训练、训练集/验证集accuracy计算，图片测试
3.数据集请参考https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats
2021-05-25 09:19:58
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初学神经网络，网上下载了好多猫狗分类的代码都是各种问题，最大的就是版本不兼容，代码有问题。这里我放一个已经调试好的，并且给出tensorflow版本和keras与python的版本，后来的小伙伴就可以不用踩坑了、
里面内置了一个小小的测试库，猫狗分类全库太大，只取了十几张。需要的可以去官网下载。
tensorflow==2.2 keras==2.4.2 Python==3.8 cuda==10.1 显卡：GTX1650 Win10 Pytharm社区版
2021-05-23 19:20:58
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猫狗识别分类是继手写数字识别后进行的第二次实验，这个实验通过kaggle上的的cat-dog数据集，对其中的训练数据和测试数据，先要进行手工分类，然后尝试使用cnn网络进行学习和训练最终得到一个良好的准确率之后，把模型保存下来使用不同的猫狗的图像进一步测试是否能够运用到实践中来。
2021-05-18 14:14:58
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这是简单的猫狗识别的数据集，里面的图片适合做CNN神经网络训练，适合初学者，也可以使用VGG16 来进行测试训练，在实验结果来看，VGG16 的训练结果的准确率比CNN的训练结果的准确率好，欢迎大家加入深度学习的大家庭，蜀道难，重在积累。
2021-05-10 10:13:16
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kaggle猫狗大战竞赛的数据集，压缩包包含猫狗图片各12500张，分为cat和dog两个文件夹，方便用于图像识别
2021-05-09 09:48:53
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