深度学习使用资源

tensorpack, 基于TensorFlow的神经网络训练接口 Tensorpack是基于TensorFlow的培训接口。 插件功能：它是另一个TF高级 API，具有的速度，可以阅读的可读性和的灵活性。专注于训练速度 。速度以tensorpack为单位免费使用，它以的

之前做了基于机器学习的逻辑回归和贝叶斯进行文本分类，感觉还是太简单了，今天尝试一下字符级CNN用于文本分类，利用tensorflow架构，F1得分0.9661

基于Tensorflow的卷积神经网络3D人脸识别：1.1 Tensorflow神经网络基础1.2 Tensor 张量1.3 数据流图1.4 操作....3D识别基础 等

基于tensorflow的人脸识别与数目统计，有问题可以联系我，运行不出找我

Win 10 使用tensorflow和keras实现 基于CTPN + DenseNet + CTC的端到端中文 OCR

基于TensorFlow的中文文本情感分析完整项目，提供环境配置信息、保姆级注释，新手小白也可搭建。

这是一个我在去年上完慕课网课之后做的毕设项目，仅供大家参考。

基于TensorFlow / PyTorch的50多种机器学习模型（和测试）

FaceIDLight :blue_book:描述 一个基于轻量级人脸识别的工具箱和管道，基于带有MTCNN-Face-Detection和ArcFace-Face-Recognition的Tensorflow-Lite。无需安装完整的tensorflow，tflite-runtime就足够了。所有工具仅使用CPU。 拉请求是欢迎的！ :high_voltage:特征 在线人脸识别 完全在CPU上运行 多面 MacBookPro2015上约4 FPS 面部检测，验证和识别工具 :check_mark_button:待办事项 GPU支持 取决于分辨率的模型选择 多线程多面 退出时，OpenCV窗口在MacOS上冻结（似乎已修复） :bowl_with_spoon:要求 其他软件包（包含在FaceIDLight中） 设置工具〜= 51.0.0 opencv的python〜 = 4.5.1.48 numpy〜= 1.19.5 tqdm〜= 4.59.0 scikit图像〜= 0.18.1