适合深度学习基础学习者，最适合TensorFlow入门的上手实践项目；源码基于TensorFlow2.1和cifar10数据集，包含LetNet \AlexNet \InceptionNet \VGG \ResNet的代码实现、模型保存和loss曲线。

基于tensorflow的IMDB文本情感分析完整代码（包含数据和词向量可直接运行），网络结构采用双层LSTM。

基于Tensorflow 2.x实现的声纹识别预测模型和预训练模型，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Tensorflow

推荐系统 分别基于协同过滤算法和基于TensorFlow建立推荐系统 一，基于协同过滤的推荐系统 协同过滤（collaboorative filter）：利用某兴趣相投，拥有共同经验之众的喜好来推荐用户公众的信息。比如说，你和另外一个人都喜欢看电影，而你们所喜欢的电影类型都差不多，那个人对于某个部电影的评价很高，而这部电影你没有看过。那么，我是不会将这部电影推荐给你呢？基于协同过滤的推荐，有基于用户和基于物品。 本项目可实现的功能： 1，基于用户的协同过滤 2，基于项目的协同过滤 3，基于内容的过滤算法 4，混合推荐系统 示例：您所做的那10个最近的邻居！ （1996）： 西雅图不眠夜（1993） 勇敢的心（1995） 玩具总动员（1995） 蝙蝠侠（1989） 土拨鼠日（1993） 美少女（1990） 星际迷航：第一次接触（1996） 当你睡觉时（1995） 萨布丽娜

[python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/pytorch实现ctpn crnn ctc实现不定长场景文字OCR识别

YOLOv5_Mast_Detection 使用传输学习训练基于YOLOV5的算法来检测通信桅杆。

snowboy关闭之后，比较难训练自己的唤醒模型，本系统可以通过录制自己唤醒词语音，与噪音合成数据集，然后训练出自己的唤醒模型。准确率很高！！！包括数据的合成，模型训练，模型实时部署（在windows上测试过）等。

使用tensorflow建立全连接神经网络实现手写数字识别 windows下安装任意版本的python和tensorflow均可运行 内含详细的代码环境修改说明 包括mnist数据集

表情识别基于TensorFlow.zip

【双层LSTM】IMDB文本情感分析完整代码 基于tensorflow（含数据+词向量） 基于tensorflow的IMDB文本情感分析完整代码（包含数据和词向量可直接运行），网络结构采用双层LSTM。