肿瘤姑息治疗中成药使用专家共识（2013版）.pdf

乳腺肿瘤诊断数据集

乳腺癌预测：乳腺癌分析

一个乳腺的图像数据库，322例，尺寸：1024*1024pixel，图像数据是PGM格式。

机器学习-肿瘤识别 在乳腺癌数据集上探索了机器学习技术，以建立算法来预测肿瘤是恶性还是良性。 比较了诸如Logistic回归，k最近邻和决策树等有监督学习算法的性能。 还研究了使用PCA和Pearson相关矩阵进行特征工程的效果以及使用欠采样和过采样进行数据工程的效果。

乳腺癌良恶性判别时，计算椭圆紧致度参数。

用于乳腺癌图像肿块分割 提取了roi区域 有.mat文件 可直接在程序上运行

用于乳腺癌数据集的 BBO-MLP 虹膜数据集的 MMO-MLP 可以在这里找到： http : //www.mathworks.com.au/matlabcentral/fileexchange/45804-biogeography-based-optimizer--bbo--for-training-multi-layer-perceptron--毫升- 基于生物地理学的优化器 (BBO) 被用作多层感知器 (MLP) 的训练器。 当前的源代码是用于解决虹膜分类问题的 BBO-MLP 训练器的演示。 本次提交中还有其他培训师：粒子群优化 (PSO)、蚁群优化 (ACO)、遗传算法 (GA)、进化策略 (ES) 和基于概率的增量学习 (PBIL)。 BBO-MLP 的分类精度在 main.m 文件的末尾计算，并与 PSO、ACO、ES、GA 和 PBIL 的分类精度进行比较。 最后绘

乳腺假体MR表现ppt，乳腺假体MR表现，乳腺假体MR表现课件

本数据包是较好的学习乳腺癌肿块分割的数据包，可以用来做分割及检测用