《python机器学习及实践》良/恶性乳腺肿瘤预测训练数据
2021-08-07 21:07:53 14KB python breast cancer 机器学习
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《python机器学习及实践》良/恶性乳腺肿瘤预测测试数据
2021-08-07 21:07:52 2KB 人工智能 机器学习 breast cancer
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乳腺癌中E-Cad、C-erbB2、ER、PR的表达及其意义.pdf
2021-08-05 09:06:11 95KB CAD 技术应用 建模分析 参考文献
东软医疗乳腺CAD产品通过SFDA认证依靠自主创新打破垄断格局.pdf
2021-08-05 09:06:03 53KB CAD 技术应用 建模分析 参考文献
自适应神经模糊推理系统(ANFIS)是一种能够进行函数逼近的计算工具,可以解决乳腺癌的分类问题。本实验设计了一种自适应神经模糊推理系统,用于乳腺癌分类问题。内附实验程序和实验报告,亲测完美运行。
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KNN专用大数据集,这个数据集包含569例细胞活检案例,每个案例有32个乳房肿块活检图像显示的细胞核的特征。第一个特征是ID,第二个是这个案例的癌症诊断结果,癌症诊断结果用编码"M"表示恶性,B表示良性。其他30个特征是数值型的其他指标,包括细胞核的半径(Radius)、质地(Texture)、周长(Perimeter)、面积(Area)和光滑度(Smoothness)等的`均值、标准差和最大值。
2021-08-04 16:14:02 122KB knn数据集
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汉族和维吾尔族三阴性乳腺癌患者组织中E-cad及VEGF的表达差异.pdf
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行业分类-物理装置-基于多标准主动学习的乳腺电子病历实体识别系统.zip
应用液体蛋白芯片-飞行时间质谱技术诊断乳腺癌的临床价值.pdf
2021-07-26 13:03:37 884KB 芯片 硬件开发 电子元件 参考文献
基于数据挖掘分析刘松江教授治疗乳腺癌的用药规律.pdf
2021-07-14 11:04:47 1.57MB 数据挖掘 行业数据 数据分析 参考文献