为了提高复杂背景植物图像识别准确率,提出一种基于卷积神经网络(CNN)有效区域筛选的植物图像识别方法,该方法首先基于图像(花朵、叶片)数据集利用CNN训练一个有效区域筛选模型,使数据集通过该模型筛选后仍能保留花朵、叶片等有效区域;然后经过Mask R-CNN对植物图像数据集进行有效区域的提取,再用有效区域筛选模型筛选能表征植物图像类别的有效区域,接着将此类有效区域以4∶1的比例划分为训练集和测试集,然后送入GoogleNet进行训练,得到基于有效区域的CNN植物图像识别模型MRC-GoogleNet;最后通过该模型得出识别准确率。实验结果和数据表明,与经典CNN植物图像识别模型相比,基于有效区域筛选的识别模型能提取到更为有效的图像特征,有效地提高识别准确率。

jQuery基于layui制作产品分类多条件筛选代码，也适合做购物商城商品分类筛选搜索功能，还带列表分页效果。

日志行筛选器2.4可筛选日志的整行内容....

自己写的程序，可以直接对excel文件求相关系数，并绘制相关系数图。 并可以通过设置阈值来筛选出特征，并把最终的的特征写入到文件中。 只需要更改一下文件名就可以使用！

日志筛选工具2.3 支持更多编码格式的文本....筛选日志得心应手

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ import torch input_tensor = torch.tensor([1,2,3,4,5]) print(input_tensor>3) mask = (input_tensor>3).nonzero() print(mask) print(input_tensor.index_select(0,mask)) tensor([0, 0, 0, 1, 1], dtype=torch.uint8) tensor([3, 4]) tensor([4, 5]) 补充知识：pytorch tensor筛选满足条件的行或列（使用与或） 我就废话不

txt内容行筛选器，可以快速筛选出符合条件的整行，用来查找日志再合适不过了...

人工智能-机器学习-模拟计算在沸石分子筛的合成与改性中的应用.pdf

行筛选器,可通过要筛选的内容来选择整行内容并保存到一个新的文件，对原有文件不做改动...

行筛选器 可根据内容来筛选文本中的整行内容并保存为新文件...