https://blog.csdn.net/ResumeProject/article/details/123292963
2022-05-22 10:05:36
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在此代码中，量子粒子群优化 (QPSO) 用于解决多目标组合经济排放调度 (CEED) 问题，该问题使用三次准则函数制定，并考虑单向最大/最大价格惩罚因子。 QPSO 在 6 单元发电系统上实现，并与拉格朗日松弛、粒子群优化 (PSO) 和模拟退火 (SA) 进行比较。 所得结果验证了QPSO方法的有效性并证明了其鲁棒性。 这项研究表明，QPSO 可用作解决其他电力调度问题的有效且稳健的工具。
2022-05-20 15:29:26
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Binary Particle Swarm Optimization for Feature Selection：简单算法展示了如何在特征选择问题中使用二进制粒子群优化（BPSO）。-matlab开发
用于特征选择任务的简单二元粒子群优化（BPSO），可以选择潜在特征以提高分类精度。
演示了一个示例，该示例说明了如何使用具有分类错误率的BPSO（由KNN计算）作为使用基准数据集进行特征选择问题的适应度函数。
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2022-05-15 11:35:47
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This practical guide provides comprehensive information on PIV
2022-05-11 15:45:27
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Unity3D ParticleSystem 粒子特效碰撞检测 2Ddemo
OnParticleCollision
2022-05-11 11:32:16
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matlab代码粒子群算法粒子群优化
这是用Matlab编写的基本PSO算法。
该代码是矢量化的，可以选择使用并行计算工具箱。
包括演示和示例。
这是学习如何实现PSO算法的一个很好的例子，适用于大规模非线性系统参数估计的全局优化。
稍后将进行改进以提高收敛速度。
2022-05-03 15:19:04
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在智能领域，大部分问题都可以归结为优化问题。常用的经典优化算法都对问题有一定的约束条件，如要求优化函数可微等，仿生算法是一种模拟生物智能行为的优化算法，由于其几乎不存在对问题的约束，因此，得到广泛应用。本次毕业设计将基于群体智能的粒子群优化算法作为研究课题，主要任务及目标为：熟悉和掌握基本粒子群优化算法的基本原理，分析影响算法性能的参数，熟悉基本粒子群优化算法的改进算法和改进策略，利用Matlab科学计算语言进行算法仿真，掌握科学研究的基本过程和方法。提出一种改进的粒子群优化算法，并进行仿真比较。
2022-05-01 15:08:53
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PIVlab - particle image velocimetry (PIV) tool with GUI.zip，这是一份
2022-04-29 13:00:40
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防止抄袭作业，本项目使用python完成，对pdf之间进行对比，首先对pdf转为图片，然后提取图片中的文字进行对比，每一页进行一个对比，最后对他们进行合并。
2022-04-29 09:01:29
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