YOLOv5训练车辆类型识别TXT数据集.自己整理的车辆类型数据集 一共1400张图片，共分7个类別， 分别为Bus，Car，SportsCar，MicroBus，Truck，SUV，Jeep是TXT格式的数据集，用LabelImg工具进行标注，可以转成TFRecord格式的数据集训练效果非常完美。里面含有权重比例文件，可直接拿来训练。
2023-05-15 18:31:50
744.46MB
1.实拍交通标志已标注数据集550张——内含txt/xml版本。
2.本数据集含有3类标志，包括停止、提示、等待。
3.数据集适合yolo系统算法使用，内部已经把txt和xml信息都转换好了，看个人需求使用。
4.数据集多为实拍，精度够，并且本人亲自训练过后，检测精度可以达到98%（100轮）。
2022-05-01 16:06:53
705.56MB
ynthText 数据集由包含单词的自然场景图像组成，其主要运用于自然场景中的文本检测，该数据集由 80 万个图像组成，大约有 800 万个合成单词实例。
每个文本实例均使用文本字符串、字级和字符级边界框进行注释。
2021-07-27 14:37:33
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