Algorithms in C, Parts 1-4_ Fundamentals, Data Structures, Sorting, Searching，算法学习的一本好资源！
2023-02-11 10:36:55
516KB
1
算法设计英文版课件：Chapter 5 Three Searching Strategy.ppt
2022-06-21 09:11:39
2.07MB
计算机组成与结构：DS and AL_Lecture8_Searching.ppt
2022-06-14 14:01:01
1.75MB
提出了一种基于RBF网络和启发式Q学习的改进，更强大的RNH-QL方法，用于在较大状态空间中进行路径搜索。 首先，如果增加了给定问题的状态空间并且缺少关于环境的先验信息，则解决了强化学习效率低下的问题。 其次，作为权重更新规则的RBF网络，奖励整形可以在某些中间状态下向代理提供额外的反馈，这将有助于以更可控的方式将代理引导至目标状态。 同时，通过Q学习的过程，底层动态知识可以访问它，而不需要上层RBF网络的背景知识。 第三，结合贪婪开发策略训练神经网络，提高了学习效率，实验结果证明了这一点。
2022-03-16 09:13:04
1024KB
1
Algorithms in C++, Parts 1-4: Fundamentals, Data Structures, Sorting, Searching(3rd Edition)英文版
2022-01-28 00:14:54
11.45MB
1