1.4阶Runge-Kutta方法求初值问题
2.Lagrange插值多项式验证Runge现象
3.二分法求解非线性方程
4.高斯列主元消去法解线性方程组
资源中附源码可直接运行，还附带详细的解题思路
2022-11-21 18:23:54
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插值是数值分析领域的一个主要部分,插值理论能解决物理已知的表格数值中查找未知的值。结合插值理论建立插值函数进行插值计算,得到甘油在某一温度下的粘度。内插和外插在实际预测汽油价格中的比较,得到外插的稳定性、可信性和精度都不如内插。利用实例,通过分段线性插值得到解决画图中的Runge现象的方法。
2021-11-24 21:28:18
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在一个固定区间上用插值逼近一个函数，拉格朗日插值中使用的节点越多，插值多项式次数越高，为验证插值多项式次数增加时，Ln(x)是否也更加靠近被逼近函数，Runge给出一个例子
2021-10-02 10:40:43
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考虑在一个固定的区间上用插值逼近一个函数。显然Lagrange插值中使用的节点越多，插值多项式的次数就越高。我们自然关心插值多项式的次数增加时， 是否也更加靠近被逼近的函数。Runge给出的一个例子是极著名并富有启发性的。
2021-09-26 23:25:23
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