提出了一种利用多个图像特征的曝光过度区域检测学习算法。该算法利用像素的亮度和颜色特征以及光的新特征-色度和边界邻域来构造特征向量。 采用L2正则化的一次逻辑回归方法获得最优分类器mod-e1。 实验结果表明，与直接强度阈值法和其他基于亮度和色彩特征的方法相比，该算法在区域连通性方面能更好地检测出过度曝光区域。
2021-03-02 19:06:08
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