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Deep Learning (Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville)深度学习中英文版本资源-附件资源

Deep learning Book by Ian Goodfellow and Yoshua Bengio

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深度学习 pdf 文字版，带书签整合版，文件太大，压缩了一下。 作者： 【美】Ian Goodfellow（伊恩·古德费洛） , 【加】Yoshua Bengio（约书亚·本吉奥） , 【加】Aaron Courville（亚伦·库维尔） 译者： 赵申剑 , 黎彧君 , 李凯 , 符天凡

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PyTorch GAN :laptop:与 :laptop: = :red_heart: 此仓库包含各种GAN架构的PyTorch实现。目的是使初学者更容易开始玩和学习GAN。 我发现的所有存储库都掩盖了某些内容，例如将某些网络层中的偏向设置为False而没有解释为什么要做出某些设计决定。此仓库使每个设计决策透明。 目录 什么是GAN？ GAN最初是由Ian Goodfellow等人提出的。在一份名为“的开创性论文中。 甘斯是一个框架，2个模型（通常为神经网络），称为发电机（G）和鉴别器（d），玩游戏极大极小彼此抵靠。生成器正在尝试学习真实数据的分布，这是我们通常感兴趣的网络。在游戏中，生成器的目的是欺骗鉴别器“思考”它生成的数据是真实的。另一方面，鉴别器的目的是正确地区分生成的（伪）图像和来自某些数据集（例如MNIST）的真实图像。 设置 git clone https://github.com/gordicaleksa/py

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