一个基于Java的爬虫实战项目，主要功能是抓取知乎用户的基本资料，如果觉得不错，请给个star。 修改zhihu/src/main/resources/application.yamlredis、mongodb相关配置，application.yaml 初始化zhihu/src/main/resources/mongo-init.sqlmongodb脚步，mongo-init.sql 设置日志路径，默认在/var/www/logslogback-spring.xml Run with ZhihuCrawlerApplication.java

springMVC+mongodb-java-driver+mongodb+mave+jfreechart-Demo 麻雀虽小五脏俱全了，手麻系统是用此框架搭建的，一个简单的demo 左边调价号的下拉列表于下面的表格名称， 价格是联动的（下拉列表的数据发现改变表格里的数据也跟着改变） 右边费用组成就是应该表格， 价格一栏默认为白色背景红色字体， 当选中时变为绿色背景黑色字体表示选中此行，提现用户的作用 右边表格表头明确告诉用户每个表格字段数据的组成形式（如：编号 N00+流水号）。 右边表格和下面的编辑区域为联动的 （用户选中表格中的某一行数据，编辑区就显示相应的数据，便于用户做CRUD操作）。 右边底部为菜单栏 （此菜单栏是可以随意拖动的不一定非要放底部，可以根据个人习惯）。 当鼠标悬停在表格上的某个单元格会有ToolTipText效果（这里图不好截） 功能类似于淘宝上买衣服会有个层弹出

mongodb 驱动mongo-jdbc-standalone-1.18.jar 、DataGrip可以使用，有需要的可以下载，自己就是在使用这个版本，解决DataGrip无法下载的问题，希望帮助更多的人。

在本文中，我们将深入探讨如何在Spring Boot应用中配置MongoDB连接池，同时也会涉及到Spring Boot与MyBatis以及MySQL数据库的整合。Spring Boot以其简洁的配置和强大的自动化配置功能，已经成为Java开发者构建微服务应用的首选框架。MongoDB则是一种非关系型数据库，它在处理大规模数据和高并发场景下表现出色。而连接池对于优化数据库操作性能至关重要，通过合理配置，可以有效减少数据库连接的创建和销毁，提升系统效率。 我们来了解如何在Spring Boot中引入MongoDB连接池。Spring Boot默认集成了MongoDB Java驱动和Spring Data MongoDB，但并未直接提供连接池的配置。通常我们会使用如MongoDB Java驱动的`MongoClientSettings`来配置连接池，比如使用`com.mongodb.client.MongoClients.create()`方法创建一个包含连接池设置的MongoClient。你需要在`application.properties`或`application.yml`中添加相应的属性，如： ```properties # application.properties 示例 spring.data.mongodb.uri=mongodb://username:password@localhost:27017/dbname?connectTimeoutMS=30000&socketTimeoutMS=30000 ``` 或者 ```yaml # application.yml 示例 spring: data: mongodb: uri: mongodb://username:password@localhost:27017/dbname?connectTimeoutMS=30000&socketTimeoutMS=30000 ``` 接下来，我们讨论如何整合Spring Boot和MyBatis。MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。在Spring Boot中集成MyBatis，你需要以下步骤： 1. 添加MyBatis和MyBatis-Spring Boot Starter依赖： ```xml org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter 2.2.0 ``` 2. 创建MyBatis的配置文件`mybatis-config.xml`，定义Mapper扫描路径等。 3. 编写Mapper接口和对应的XML文件，实现SQL查询。 4. 在Spring Boot主类上添加`@MapperScan`注解，指定Mapper接口的包名。 我们来看看如何在Spring Boot中整合MySQL。这相对简单，因为Spring Boot提供了自动配置支持： 1. 添加MySQL JDBC驱动依赖： ```xml mysql mysql-connector-java ``` 2. 配置数据库连接信息： ```properties # application.properties 示例 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/dbname?useSSL=false&serverTimezone=UTC spring.datasource.username=username spring.datasource.password=password spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver ``` 3. 使用JPA或MyBatis进行数据访问。 以上就是关于"Springboot配置MongoDB连接池源代码"的详细解析，包括了Spring Boot与MongoDB、MyBatis以及MySQL的整合过程。希望对你在开发过程中有所帮助，如果你有任何疑问或需要进一步的信息，请查阅官方文档或相关的技术社区。

MongoDB 是一个流行的开源、分布式文档数据库，以其灵活性和高性能而受到广大开发者的青睐。在本文中，我们将探讨如何利用 JavaScript 和 MongoDB 来构建一个名为 "wikistack" 的项目，该项目旨在存储版本化的 wiki 页面，类似于维基百科的一个克隆。 1. **文档数据库与 MongoDB** - MongoDB 是 NoSQL 数据库的一种，它使用键值对、文档、集合和分片集群等数据模型，而非传统的关系型数据库中的表格和行。 - 文档数据库非常适合存储结构灵活的数据，如 JSON、BSON（二进制 JSON）格式，这使得 MongoDB 对于处理类似 wiki 页面这样结构多变的数据非常合适。 2. **JavaScript 与 MongoDB** - MongoDB 提供了官方的 JavaScript 驱动程序，允许开发者直接在服务器端或客户端用 JavaScript 与数据库交互。 - Node.js，一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时，可以用来构建wikistack这样的服务端应用，实现对 MongoDB 的高效访问。 3. **版本控制** - 在 wikistack 中，每个 wiki 页面都有多个版本，这需要实现版本控制机制。版本控制允许用户回溯到页面的旧版本，查看历史更改，并比较不同版本之间的差异。 - MongoDB 的文档更新通常会导致旧版本被覆盖，因此，我们需要设计一种策略来存储和检索多个版本的页面，例如通过在文档内嵌套版本信息，或者创建单独的版本集合。 4. **数据模型设计** - 页面模型：每个页面作为一个文档，包含页面标题、内容、创建日期、作者等基本信息，以及一个包含多个版本的数组。 - 版本模型：每个版本作为一个子文档，记录内容变化、修改日期、修改者等信息。 5. **查询与更新操作** - 使用 MongoDB 的查询语法，可以轻松获取特定版本的页面或列出所有版本。 - 更新操作需要确保既保留旧版本，又能添加新版本，这可能涉及到原子操作，例如 `updateOne` 方法配合 `$push` 或 `$set` 操作符。 6. **安全性与权限管理** - 为了保护数据，需要实现用户认证和授权系统，限制用户对页面的访问和编辑权限。 - MongoDB 提供了内置的角色和权限管理，可以在数据库、集合或单个文档级别设置访问控制。 7. **性能优化** - 分片技术可用于在多台服务器上分布数据，提高读写性能和可扩展性。 - 使用索引来加速查询，尤其是对于频繁的查询操作，如按页面标题查找或按时间排序版本。 8. **备份与恢复** - 定期备份 MongoDB 数据是必要的，可以使用 MongoDB 的工具进行完整或增量备份，并在需要时进行恢复。 - 考虑到wikistack涉及版本化数据，恢复策略需要确保所有版本都能准确无误地恢复。 通过以上步骤，我们可以构建出一个功能完备、版本化的 wiki 系统，利用 MongoDB 的强大功能存储和管理大量的 wiki 页面。JavaScript 的易用性和 MongoDB 的灵活性使得这一过程变得更加简单和高效。

spring-data-mongodb1.1.0.jar包

mongodb-java-driver-4.4.0.jar

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react + node + mongodb 开发即时通讯 npm 相关命令 # 安装工程依赖 npm install # 在本地启动调试 server npm run start

webChat 基于express+socket.io+mongodb实现一对多，一对一的聊天