实现多种Hash算法，包括MD2, MD5, SHA-1, SHA-256, SHA-384, SHA-512

Unity C#使用pHash算法实现图片相似度计算（判断俩张图片是否相似）。

geohash基本原理是将地球理解为一个二维平面，将平面递归分解成更小的子块，每个子块在一定经纬度范围内拥有相同的编码。GeoHash将二维的经纬度转换成一维的字符串。

命令行输入两个txt文件的绝对路径，计算相似度，写进txt文件

PHash算法即感知哈希算法/Perceptual Hash algorithm，计算基于低频的均值哈希．对每张图像生成一个指纹字符串，通过对该字符串比较可以判断图像间的相似度． PHash算法原理 将图像转为灰度图，然后将图片大小调整为32*32像素并通过DCT变换，取左上角的8*8像素区域。然后计算这64个像素的灰度值的均值。将每个像素的灰度值与均值对比，大于均值记为1，小于均值记为0，得到64位哈希值。 PHash算法实现 将图片转为灰度值 将图片尺寸缩小为32*32 resize(src, src, Size(32, 32)); DCT变换 Mat srcDCT; dct(sr

为了对数字图像进行快速有效的认证，提出了基于混沌理论的对数字图像进行认证的Hash算法。首先提出了按块对图像进行量化的思想，构造出图像矩阵，采用了混沌理论的Logistic映射方法，对图像矩阵进行置乱得到置乱矩阵，然后构造出差值矩阵，使用N次混浊调制生成调制矩阵，对调制矩阵进行二值化量化得到1 bit的Hash序列，通过多次调制和量化从而得到图像的Hash序列。仿真实验结果表明，算法能够有效认证数字图像，同时对于图像的缩放认证，算法也表现出较好的性能。

代码说明 对sha256在openssl库中调用和组装生成可以执行的基于openssl库的sha256模块，可供之后的生日攻击和长度扩展攻击等使用该模块。 可以运行test.cpp对该模块的散列加密功能进行简单测试。 运行指导 将源码clone到本地运行main函数即可运行。 软件环境：Visual Studio 2019 硬件环境：PC机

关于Hash算法SHA1的研究与分析.pdf

在《基于一致性hash算法(consistent hashing)的使用详解》一文中已经介绍了一致性hash的基本原理，本文将会对其具体实现细节进行描述，并用c++语言对一致性hash进行了简单的实现

一致性hash算法简介加C++实现