This standard was developed under the auspices of the Consumer Electronics Association (CEA) R4.8 DTV Interface Subcommittee. CEA-861-D supersedes CEA-861-C. CEA-861-D establishes protocols, requirements, and recommendations for the utilization of uncompressed digital interfaces by consumer electronics devices such as digital televisions (DTVs), digital cable, satellite or terrestrial set-top boxes (STBs), and related peripheral devices including, but not limited to DVD players/recorders, and other related source or sink devices. CEA-861-D is applicable to a variety of standard DTV-related high-speed digital physical interfaces - such as Digital Visual Interface (DVI) 1.0 [3], Open LVDS Display Interface (LDI) [7], and High-Definition Multimedia Interface (HDMI) [29] specifications. Protocols, requirements, and recommendations that are defined include video formats and waveforms; colorimetry and quantization; transport of compressed and uncompressed, as well as Linear Pulse Code Modulation (LPCM), audio; carriage of auxiliary data; and implementations of the Video Electronics Standards Association (VESA) Enhanced Extended Display Identification Data Standard (E-EDID) [9], which is used by sink devices to declare display capabilities and characteristics. CEA-861-D adopters are strongly encouraged to implement High-bandwidth Digital Content Protection (HDCP) [2] content protection defined by the Digital Content Protection (DCP), LLC) method, in order to be compatible with digital cable STBs as authorized by 47 C.F.R. § 76.602 [27] and 47 C.F.R. §76.640 [28]. HDCP [29] permits viewing of high-value content that may be available from other video sources in a home network. CEA-861-D标准文件是消费电子协会(CEA)制定的一种针对未压缩数字接口的高清电视(DTV)配置文件。这个标准由CEA的R4.8DTV接口子委员会开发,目的是规范消费者电子设备如数字电视、数字有线、卫星或地面机顶盒(STBs)以及相关外设如DVD播放器/录像机等之间的未压缩数字接口的使用。CEA-861-D取代了之前的CEA-861-C标准。 该标准适用于各种标准的高清数字物理接口,包括数字视觉接口(DVI)1.0、开放低压差分信号显示接口(LDI)和高清晰度多媒体接口(HDMI)规范。CEA-861-D定义了视频格式和波形、色度学和量化、压缩与未压缩音频、线性脉冲编码调制(LPCM)音频的传输、辅助数据的承载,以及视频电子标准协会(VESA)增强型扩展显示识别数据标准(E-EDID)的实现。E-EDID是接收设备用于声明显示能力及特性的标准。 CEA-861-D强烈建议实施高带宽数字内容保护(HDCP)技术,这是由数字内容保护公司(DCP)定义的内容保护方法,以确保与47 C.F.R. § 76.602和47 C.F.R. §76.640授权的数字有线STBs兼容。HDCP允许在家庭网络中从其他视频源观看高价值内容。 此标准的实施旨在消除制造商和购买者之间的误解,促进互换性和产品改进,并帮助购买者迅速选择并获取适合其特定需求的产品。CEA标准并不阻止其成员或非成员制造或销售不遵循这些标准的产品,同时,这些标准也可供CEA成员以外的个人或公司在国内外自愿使用。 需要注意的是,遵循此标准可能涉及使用受专利权保护的发明。CEA发布标准时不承担对任何专利所有者的责任,也不对采用标准的各方承担任何义务。不过,专利持有人已提交愿意根据这些权利授予许可的声明。这表明,虽然标准的发布不涉及对相关专利权有效性的立场,但使用者应意识到可能存在的专利问题,并自行处理与之相关的许可事宜。
2026-03-27 16:51:16 1.69MB Profile Uncompressed
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谷歌浏览器chrome浏览器 官方下载版本V138.0.7204.97_chrome_installer_uncompressed 离线安装包
2025-07-18 09:29:14 403.22MB
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JDK Development Kit 17.0.7 downloads - Linux - ARM64 Compressed Archive - jdk-17_macos-aarch64_bin.tar.gz
2025-04-16 09:03:36 167.78MB
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压缩感知matlab源码 Detouring-Matching-Pursuit-Algorithm-in-Compressed-Sensing 压缩感知中迂回式匹配追踪算法 压缩感知 匹配追踪 迂回 迂回式 迂回式匹配追踪 matlab源代码 计算机研究与发展 2014年9期
2023-04-18 13:32:38 6.83MB 系统开源
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VC-1 标准 无需多描述了~~~~~ VC-1_Compressed_Video_Bitstream_Format_and_Decoding_Process
2023-02-08 15:03:47 3.06MB VC-1 标准 standard
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压缩感知相关参数、重构的方法等代码,具体说明如下 Measurement matrixs :存有多种测量矩阵的实现代码 Reconstruction algorithms :存有多种重构算法的实现,包括最经典的 OMP、SAMP 等方法 Refactoring articles :保存了 CS 中多种重构算法的解释文件 Some examples :CS的实验案例 Sparse basis :保存了典型稀疏基的实现代码 注意:此中代码多为 .m 文件,且每个路径中都有相关的txt文件说明各自所实现的内容!
2022-12-09 14:23:19 12.7MB Compressed-sensi matlab
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b-样条配准matlab代码运动估计-压缩传感-MRI 该存储库包含JFPJ Abascal、P Montesinos、E Marinetto、J Pascau、M Desco论文中介绍的基于 B 样条的压缩感知 (SPLICS) 方法的 MATLAB 代码。 小动物研究中自门控心脏电影 MRI 的总变异与基于运动估计的压缩感知方法的比较。 PLOS ONE 9(10): e110594, 2014. DOI: SPLICS 通过将连续帧之间的运动建模到重建框架中来概括时空总变化 (ST-TV)。 使用基于分层 B 样条的非刚性配准方法估计运动。 SPLICS 解决了以下问题 其中第一项对应于 TV,T 是时间稀疏算子,F 是傅立叶变换,u 是重构图像,f 是欠采样数据。 使用 Split Bregman 公式可以有效地解决优化问题。 这个演示 此演示在心脏电影 MRI 数据上比较 TV、时空 TV 和 SPLICS。 此版本的 SPLICS 包括两个步骤:i) 根据先前的重建(在此示例中由 TV 给出的图像)估计运动,以构建编码运动的稀疏时间算子,ii) 考虑先前估计的运动算子的图像
2022-11-22 20:20:54 4.21MB 系统开源
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Dror Baron等在其名为“Distributed Compressed Sensing”指出具有相关信息的多个观测源采用联合重构算法可以获取更好的重构效果,当观测源足够多时,甚至只需要K+1观测次数就可以完全重构出原信号。文献中提出了两种算法OSGA(One-Step Greedy Algorithm)和SOMP(Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit)。
2022-11-20 12:19:58 486KB 分布式压缩感知理论
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目前的通信频点越来越高, 而相对应的模数转换器以及数字信号处理等硬 件处理技术远远没有达到高频通信接收技术的要求。 这一定程度上限制了高频 通信的发展, 因为按照传统 Nyquist 采样的话, 通信接收机的成本将是巨大的。 压缩感知(Compressed Sensing,CS)技术有效地打破了传统 Nyquist 采样的限制, 而调制宽带转换器(Modulated Wideband Converter,MWC)的出现则真正在模拟 域欠采样实现了重大突破。
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第 2 章 页面导航 122.1 启动浏览器 122.2 打开页面 142.3 浏览器基本操作 142.4 拖拽窗口 152.6 使用多个窗口 18本章附录 1
2022-08-04 18:00:41 2.79MB selenium 自动化测试
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