SQL.Server.2005.技术内幕.T-SQL查询.pdf

SQL SERVER 2008技术内幕 T-SQL查询PDF, DBA入门必读！！！

本书是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。它详细介绍了T-SQL的内部体系结构，包含了非常全面的编程参考，提供了使用Transact-SQL（T-SQL）的专家级指导，囊括了非常全面的编程参考，揭示了基于集合的查询的强大威力，并包含大量来自专家们的参考和建议。本书适合专业数据库开发者、BI开发者、DBA和以SQL Server作为后台数据库的一般应用程序开发者，读者可以通过书中的最佳实践、高级技巧和代码示例来掌握这门复杂的编程语言，以切合实际的方案来解决复杂的实际问题。 　　深入理解T-SQL体系结构，充分利用高级T-SQL查询技术。 　　本书深入介绍了T-SQL的内部体系结构，揭示了基于集合的查询的强大威力，并包含大量来自专家们的参考和建议。通过本书提供的最佳实践和示例代码，数据库开发人员和管理员完全可以掌握这门复杂的编程语言，以切合实际的方案来解决复杂的实际问题。通过本书，你将学习到如何：理解逻辑和物理的查询处理；使用方法论优化查询；在查询中用TOP选项修改数据；用递归逻辑、具体化路径或嵌套集合解决方案查询特殊的数据结构；通过逻辑难题提高你的逻辑能力并掌握查询问题的核心等。 　　你将学习到如何： 　　理解逻辑和物理的查询处理； 　　使用方法论优化查询； 　　解决关系分区问题； 　　使用CTE和排名函数简化及优化解决方案； 　　用各种技术聚合数据，包括附加属性、旋转、直方图和分组因子； 　　在查询中用TOP选项修改数据； 　　用递归逻辑、具体化路径或嵌套集合解决方案查询特殊的数据结构； 　　通过逻辑难题提高你的逻辑能力并掌握查询问题的核心； 内容简介 本书是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。本书及其续篇——《Microsoft SQL Server 2005技术内幕：T-SQL程序设计》介绍了SQL Server 2005中高级T-SQL查询、查询优化及编程相关的知识。这两本书侧重于解决实践中的常见问题，并讨论了解决这些问题的方法。它们将向你揭示基于集合（set-based）查询的强大威力，并解释为什么它比使用游标的过程化编程（procedural programming）更具优势。同时，它还会教你识别使用基于游标解决方案与基于集合解决方案的优劣。 　　书中还讲述了其他几种争议较多的构造（camstruct）——如临时表、动态执行、XML和.NET集成——它们在具有强大功能的同时，也具有极大的风险。 　　本书适合于需要编写或检查T-SQL代码的有经验的T-SQL程序员和数据库专业人员。读者可从中学到大量精湛的技巧，这些技巧会充实您的工具箱和编码技能，并让您顺利地开发出高效的解决方案。 作者简介 Itzik Ben-Gan是Solid Quality Learning的首席导师和创始人。他从1999年开始便一直是SQL Server方面的Microsoft MVP，在世界各地讲授　T-SQL查询、编程和查询优化相关的课程，并提供相关咨询服务。他在SQL Server Magazine和MSDN上发表了多篇文章，并被邀请在许多专题会议上做过报告，包括TechEd、DevWeek、PASS和SQL Server Connections。 目录 序 前言 致谢 引言 　本书的组织 　系统要求 　安装示例数据库 　更新 　代码示例 　本书支持 第1章　逻辑查询处理 　逻辑查询处理中的各个阶段 　　逻辑查询处理阶段简介 　Customers/Orders场景下的示例查询 　逻辑查询处理步骤详解 　　步骤1：执行笛卡尔乘积（交叉联接） 　　步聚2：应用ON筛选器（联接条件） 　　步骤3：添加外部行（Outer　Row） 　　步骤4：应用WHERE筛选器 　　步骤5：分组 　　步骤6：应用CUBE或ROLLUP选项 　　步骤7：应用HAVING筛选器 　　步骤8：处理SELECT列表 　　步骤9：应用DISTINCT子句 　　步骤10：应用ORDER　BY子句 　　步骤11：应用TOP选项 　SQL Server 2005中新的逻辑处理阶段 　　表运算符 　　OVER子句 　　集合操作 　结论 第2章　物理查询处理 　查询处理期间的数据流 　编译 　　Algebrizer 　　优化 　　使用查询计划 　　更新计划 　结论 　　致谢 第3章　查询优化 　本章用到的示例数据 　优化方法论 　　分析实例级的等待 　　联系等待和队列 　　确定方案 　　细化到数据库/文件级别 　　细化到进程级别 　　优化索引/查询 　查询优化工具 　　syscacheobjects 　　清空缓存 　　动态管理对象 　　STATISTICS　IO 　　测量查询的运行时间 　　分析执行计划 　　提示（Hint） 　…… 第4章　子查询、表表达式和排名函数 第5章　联接和集合操作 第6章　聚合和旋转数据 第7章　TOP和ALLPY 第8章　数据修改 第9章　图、树、层次结构和递归查询 附录A　逻辑难题 索引

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这是英文版来的，包含源码和附录A 温馨提示：我的资源里还有中文版part1、part2。可以中英文结合一起看，效果更好！ 目录： 序言 I 致谢III 前言 V 第1章 逻辑查询处理1 1.1 逻辑查询处理的各个阶段2 1.1.1 逻辑查询处理阶段简介2 1.2 客户/订单场景下的查询示例4 1.3 逻辑查询处理阶段详解5 1.3.1 步骤1：FROM阶段5 1.3.2 步骤2：WHERE阶段9 1.3.3 步骤3：GROUP BY阶段10 1.3.4 步骤4：HAVING阶段11 1.3.5 步骤5：SELECT阶段12 1.3.6 步骤6：排序用的ORDER BY阶段13 1.4 逻辑查询处理的深入内容16 1.4.1 表运算符16 1.4.2 OVER子句23 1.4.3 集合运算符25 1.5 总结26 第2章 集合论和谓词逻辑27 2.1 自然语言表述到数学表示的转换27 2.1.1 严格定义（well-Definedness）28 2.1.2 相等、恒等和同一性30 2.1.3 数学命名约定30 2.1.4 数字31 2.1.5 上下文32 2.1.6 函数、参数和变量33 2.1.7 指令和算法34 2.2 集合论34 2.2.1 集合的标记方法35 2.2.2 集合的严格定义36 2.2.3 论域36 2.2.4 真实性38 2.2.5 罗素悖论（Russell s Paradox）40 2.2.6 有序对、元组和笛卡尔积41 2.2.7 空集42 2.2.8 集合的特征函数43 2.2.9 集合的基数（Cardinality）43 2.2.10 顺序44 2.2.11 集合运算符47 2.2.12 集合论的推广50 2.3 谓词逻辑50 2.3.1 编程语言中的逻辑功能50 2.3.2 命题和谓词51 2.3.3 排中律53 2.3.4 与、或、非运算53 2.3.5 逻辑等价55 2.3.6 逻辑蕴含55 2.3.7 量化（Quantification）56 2.3.8 替代和推广58 2.4 关系59 2.4.1 自反性、对称性和传递性59 2.5 一个实际的应用60 2.6 总结63 第3章 关系模型65 3.1 关系模型简介65 3.1.1 关系、元组和类型65 3.1.2 关系模型：快速摘要70 3.2 关系代数和关系计算70 3.2.1 基本运算符71 3.2.2 关系代数71 3.2.3 Codd提出的8个原始关系运算符72 3.2.4 关系演算79 T-SQL支持80 3.3 数据完整性81 3.3.1 声明式约束82 3.3.2 实施完整性的其他方法84 3.4 数据库正规化和其他设计主题86 3.4.1 解决函数依赖的范式87 3.4.2 更高级的范式92 3.4.3 反规范化（Denormalization）95 3.4.4 一般化和特殊化96 3.5 总结98 第4章 查询优化99 4.1 本章用到的样本数据99 4.2 优化方法论102 4.2.1 分析实例级别的等待104 4.2.2 关联等待和队列111 4.2.3 确定行动方案112 4.2.4 细化到数据库/文件级别113 4.2.5 细化到进程级别115 4.2.6 优化索引和查询132 4.3 查询优化的工具133 4.3.1 查询执行计划的缓存133 4.3.2 清空缓存134 4.3.3 动态管理对象134 4.3.4 STATISTICS IO135 4.3.5 测量查询的运行时间135 4.3.6 分析执行计划136 4.3.7 图形化的执行计划136 4.3.8 提示（Hint）144 4.3.9 跟踪/Profiler145 4.3.10 数据库引擎优化顾问145 4.3.11 数据收集和管理数据仓库146 4.3.12 使用SMO来复制统计信息146 4.4 索引优化146 4.4.1 表和索引的结构146 4.4.2 索引访问方法153 4.4.3 索引策略的分析191 4.4.4 碎片200 4.4.5 分区201 4.5 准备样本数据202 4.5.1 数据准备202 4.5.2 TABLESAMPLE206 4.6 基于集合的方法和迭代/过程方法的比较，以及一个优化练习208 4.7 总结214 第5章 算法和复杂性215 5.1 你有一个1夸特的硬币吗？215 5.1.1 如何从零钱罐中取回1夸特钱216 5.1.2 有时零钱罐中没有1夸特的硬币216 5.2 如何度量算法（How Algorithms Scale）217 5.2.1 二次缩放（Quadratic Scaling）的一个例子217 5.2.2 具有线性复杂度的算法218 5.2.3 指数和超指数复杂度218 5.2.4 次线性（sublinear）复杂度219 5.2.5 常量复杂度219 5.2.6 复杂度的技术定义220 5.2.7 复杂度的比较221 5.3 经典算法和算法策略222 5.3.1 排序算法223 5.3.2 字符串查找225 5.4 一个实际的应用程序226 5.4.1 识别测量数据的趋势226 5.4.2 LISLP算法的复杂度226 5.4.3 用T-SQL解决最长上升子序列的长度问题227 5.5 总结229 第6章 子查询、表表达式和排名函数231 6.1 子查询232 6.1.1 独立子查询232 6.1.2 相关子查询235 6.1.3 行为不当的子查询244 6.1.4 不常用的谓词245 6.2 表表达式（Table Expressions）246 6.2.1 派生表247 6.2.2 公用表表达式249 6.3 分析排名函数255 6.3.1 行号257 6.3.2 排名和密集排名（Dense Rank）271 6.3.3 组号（Tile Number）272 6.4 数字辅助表276 6.5 缺失范围和现有范围（也称为间断和孤岛）279 6.5.1 缺失范围（间断）281 6.5.2 现有范围（孤岛）288 6.6 总结296 第7章 联接和集合运算297 7.1 联接297 7.1.1 旧语法和新语法297 7.1.2 基本联接类型298 7.1.3 其他的联接分类306 7.1.4 上一年度的滑动合计317 7.1.5 联接算法320 7.1.6 拆分元素326 7.2 集合运算332 7.2.1 UNION332 7.2.2 EXCEPT333 7.2.3 INTERSECT334 7.2.4 集合运算的优先级335 7.2.5 在集合运算中使用INTO336 7.2.6 避开不支持的逻辑阶段336 7.3 总结338 第8章 数据聚合和透视339 8.1 OVER 子句339 8.2 决胜属性（Tiebreaker）341 8.3 连续聚合343 8.3.1 累积聚合（Cumulative Aggregation）344 8.3.2 滑动聚合（Sliding Aggregation）348 8.3.3 年初至今(YTD)349 8.4 透视转换（Pivoting）350 8.4.1 透视转换属性350 8.4.2 关系除法353 8.4.3 聚合数据355 8.5 逆透视转换357 8.6 自定义聚合360 8.6.1 使用透视转换的自定义聚合361 8.6.2 用户定义聚合函数（UDA，User Defined Aggregate）362 8.6.3 专用解决方案370 8.7 直方图（Histogram）380 8.8 分组因子383 8.9 分组集385 8.9.1 样例数据386 8.9.2 GROUPING SETS从属子句387 8.9.3 CUBE从属子句389 8.9.4 ROLLUP从属子句390 8.9.5 分组集代数392 8.9.6 GROUPING_ID函数395 8.9.7 保存分组集397 8.9.8 排序399 8.10 总结400 第9章 TOP和APPLY401 9.1 SELECT TOP401 9.1.1 TOP和确定性402 9.1.2 TOP和输入表达式403 9.1.3 TOP和修改404 9.1.4 增强的TOP406 9.2 APPLY407 9.3 使用TOP和APPLY解决常见问题408 9.3.1 每组中的TOP n408 9.3.2 匹配当前值和前一个值413 9.3.3 分页416 9.4 逻辑转换422 9.5 总结424 第10章 数据修改425 10.1 插入数据425 10.1.1 增强的VALUES子句425 10.1.2 SELECT INTO426 10.1.3 BULK行集提供程序428 10.1.4 按最小方式记录日志的操作430 10.1.5 INSERT EXEC447 10.1.6 序列机制450 10.2 删除数据454 10.2.1 TRUNCATE与DELETE454 10.2.2 删除包含重复数据的行455 10.2.3 基于联结的DELETE456 10.3 更新数据458 10.3.1 基于联结的UPDATE458 10.3.3 更新大值数据类型461 10.3.3 用SELECT和UPDATE语句进行赋值462 10.4 合并数据465 10.4.1 MERGE语句基础467 10.4.2 额外增加一个谓词470 10.4.3 多个WHEN子句471 10.4.4 WHEN NOT MATCHED BY SOURCE子句472 10.4.5 MERGE Values473 10.4.6 MERGE与触发器474 10.5 OUTPUT子句475 10.6 总结482 第11章 查询分区表483 11.1 在SQL Server中进行分区483 11.1.1 分区视图483 11.1.2 分区表484 11.2 总结496 第12章 图、树、层次结构和递归查询497 12.1 术语497 12.1.1 图497 12.1.2 树498 12.1.3 层次结构498 12.2 应用场景498 12.2.1 员工组织图499 12.2.2 材料清单（BOM）500 12.2.3 道路系统503 12.3 迭代/递归506 12.3.1 下属506 12.3.2 祖先514 12.3.3 带有路径枚举的子图/子树517 12.3.4 排序519 12.3.5 环521 12.4 具体化路径524 12.4.1 维护数据524 12.4.2 查询529 12.5 使用HIERARCHYID数据类型的具体化路径533 12.5.1 维护数据534 12.5.2 查询539 12.5.3 使用HIERARCHYID的其他方面542 12.6 嵌套集合550 12.6.1 分配左值和右值551 12.6.2 查询555 12.7 传递闭包（Transitive Closure）557 12.7.1 有向无环图557 12.7.2 无向有环图561 12.8 总结568 索引569

《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008中高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容，以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化、查询算法及复杂度，以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会遇到的各种高级查询问题和解决方案。 作为一本讲述T-SQL高级查询的专业图书，《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》旨在结合实践中的各种常见问题，教读者如何用SQL作为语言工具来思考问题，揭示基于集合查询的强大威力。《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》内容丰富、文字简洁明快，列举的实例具有一定的难度，而且实用性很强，可以把它们作为解决实际问题的标准模式。阅读《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》，可以充分地理解T-SQL语言和良好的编程实践，学会如何编写更加有效而强大的查询语句。 序言 I 致谢III 前言 V 第1章 逻辑查询处理1 1.1 逻辑查询处理的各个阶段2 1.1.1 逻辑查询处理阶段简介2 1.2 客户/订单场景下的查询示例4 1.3 逻辑查询处理阶段详解5 1.3.1 步骤1：FROM阶段5 1.3.2 步骤2：WHERE阶段9 1.3.3 步骤3：GROUP BY阶段10 1.3.4 步骤4：HAVING阶段11 1.3.5 步骤5：SELECT阶段12 1.3.6 步骤6：排序用的ORDER BY阶段13 1.4 逻辑查询处理的深入内容16 1.4.1 表运算符16 1.4.2 OVER子句23 1.4.3 集合运算符25 1.5 总结26 第2章 集合论和谓词逻辑27 2.1 自然语言表述到数学表示的转换27 2.1.1 严格定义（well-Definedness）28 2.1.2 相等、恒等和同一性30 2.1.3 数学命名约定30 2.1.4 数字31 2.1.5 上下文32 2.1.6 函数、参数和变量33 2.1.7 指令和算法34 2.2 集合论34 2.2.1 集合的标记方法35 2.2.2 集合的严格定义36 2.2.3 论域36 2.2.4 真实性38 2.2.5 罗素悖论（Russell s Paradox）40 2.2.6 有序对、元组和笛卡尔积41 2.2.7 空集42 2.2.8 集合的特征函数43 2.2.9 集合的基数（Cardinality）43 2.2.10 顺序44 2.2.11 集合运算符47 2.2.12 集合论的推广50 2.3 谓词逻辑50 2.3.1 编程语言中的逻辑功能50 2.3.2 命题和谓词51 2.3.3 排中律53 2.3.4 与、或、非运算53 2.3.5 逻辑等价55 2.3.6 逻辑蕴含55 2.3.7 量化（Quantification）56 2.3.8 替代和推广58 2.4 关系59 2.4.1 自反性、对称性和传递性59 2.5 一个实际的应用60 2.6 总结63 第3章 关系模型65 3.1 关系模型简介65 3.1.1 关系、元组和类型65 3.1.2 关系模型：快速摘要70 3.2 关系代数和关系计算70 3.2.1 基本运算符71 3.2.2 关系代数71 3.2.3 Codd提出的8个原始关系运算符72 3.2.4 关系演算79 T-SQL支持80 3.3 数据完整性81 3.3.1 声明式约束82 3.3.2 实施完整性的其他方法84 3.4 数据库正规化和其他设计主题86 3.4.1 解决函数依赖的范式87 3.4.2 更高级的范式92 3.4.3 反规范化（Denormalization）95 3.4.4 一般化和特殊化96 3.5 总结98 第4章 查询优化99 4.1 本章用到的样本数据99 4.2 优化方法论102 4.2.1 分析实例级别的等待104 4.2.2 关联等待和队列111 4.2.3 确定行动方案112 4.2.4 细化到数据库/文件级别113 4.2.5 细化到进程级别115 4.2.6 优化索引和查询132 4.3 查询优化的工具133 4.3.1 查询执行计划的缓存133 4.3.2 清空缓存134 4.3.3 动态管理对象134 4.3.4 STATISTICS IO135 4.3.5 测量查询的运行时间135 4.3.6 分析执行计划136 4.3.7 图形化的执行计划136 4.3.8 提示（Hint）144 4.3.9 跟踪/Profiler14

两本打包下载，先看基础再看查询，之前是跟着知乎大神的教程学习的，效果不错。

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