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一类模糊不确定网络控制系统的H_∞保性能控制
针对网络控制系统中存在数据传输时延,以及由被控对象和控制器之间的不同步给系统所带来的稳定性问题,提出了鲁棒H_∞保性能控制器的设计方案。将时延的不确定性转换为系数矩阵的不确定性,在此模型基础上利用并行分配补偿,并根据H_∞鲁棒控制理论及线性矩阵不等式(LMI)方法,获得了网络控制系统的全局渐近稳定性及H_∞控制律存在的充分条件,同时提出了网络控制系统鲁棒H_∞保性能控制器的设计方法,仿真说明该方法的可行性和有效性。
2024-01-16 12:21:06
342KB
网络控制系统
T-S模糊模型
H_∞保性能控制
网络诱导时延
1
融合改进蚁狮算法和T-S模糊模型的噪声非线性系统辨识
针对传统的T-S模糊辨识方法难以准确辨识含噪声的非线性系统问题,将噪声信号和系统的其他输入变量一起作为模糊前件的输入,采用具有动态随机搜索和寻优半径连续收缩机制的改进蚁狮算法优化模糊前件的结构参数,使用加权最小二乘法实现模糊后件的参数辨识.数值仿真表明,所提出的辨识方法可以有效抑制噪声的影响,经过改进蚁狮算法优化后的T-S模糊模型辨识效果更好.最后,将所提出方法用于直拉硅单晶生长热模型的辨识,实验结果表明该方法优于传统的辨识方法.
2022-09-27 20:42:05
1.2MB
蚁狮算法 T-S模糊模型 噪声 非线性系统 直拉硅单晶
1
T-S模糊模型与状态反馈控制 trollery payload模型 Matlab仿真
T-S模糊模型与状态反馈控制 trollery payload模型 Matlab仿真
2022-05-10 10:48:02
2KB
T-S模糊
控制
Matlab仿真
1
基于连续时间T-S模糊模型非线性系统的稳定性分析 (2014年)
针对一类连续时间非线性系统的稳定性分析问题,提出一种基于Takagi-Sugeno模糊模型的稳定性分析新方法.在模糊系统稳定性分析过程中,通过加入松弛矩阵技术,能充分考虑模糊隶属函数时间导数的有用信息,并显著增加稳定性分析的自由度,从而获得比已有稳定性判据保守性更小的连续时间Takagi-Sugeno模糊系统稳定性判据.所提出的稳定性判据以线性矩阵不等式形式给出,可方便地通过MATLAB数值软件求解.仿真实验验证了所提方法的有效性.
2022-04-30 12:41:14
863KB
自然科学
论文
1
基于T-S模糊模型的间歇过程的迭代学习容错控制
基于T-S模糊模型的间歇过程的迭代学习容错控制
2021-03-12 14:08:44
128KB
研究论文
1
第8章++T-s模糊模型研究v1.ppt
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2019-12-21 19:44:31
531KB
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