正弦插值算法的FPGA实现，内含vivado工程、学习sinc插值的网上下载资料以及编写CSDN文章时的过程文件。 基本用于作者后续追忆学习使用，有兴趣的同学可以参考。

对SAR成像的RD算法进行仿真，使用8点sinc插值算法进行距离徙动矫正，并能实现成像结果进行距离向和方位向波形分析。

SincNet SincNet是用于处理原始音频样本的神经体系结构。 这是一种新颖的卷积神经网络（CNN），它鼓励第一个卷积层发现更多有意义的滤波器。 SincNet基于参数化的Sinc函数，这些函数实现了带通滤波器。 与学习每个滤波器的所有元素的标准CNN相比，所提出的方法只能从数据中直接学习低和高截止频率。 这提供了一种非常紧凑而有效的方式来导出专门针对所需应用进行了调整的定制滤波器组。 该项目发布了一系列代码和实用程序，可通过SincNet进行说话人识别。 使用TIMIT数据库提供了说话人识别的示例。 如果您对应用于语音识别的SincNet感兴趣，可以查看PyTorch-Kaldi

中国城市AQI数据(AQI Data of Cities in China)

对一维信号的过采样函数，采用SINC插值的方法，可以使输出信号更加平滑。函数用法有说明，并附有简单程序进行验证说明。也是对论坛上缺失的一个重要函数 resampleSINC 的补充！ 希望对有需要朋友有用! 有问题欢迎留言交流！

用sinc插值和最近领域插值完成距离弯曲校正的完整程序和几篇弯曲校正文章

本函数用于SINC插值，它是一种利用工程实现的结构，特别是适合FPGA使用的算法结构。

48MW风电场Simulink仿真，共24台风机，含10Mvar无功补偿装置，可实现定电压定无功控制。

(更多详情、使用方法，请下载后细读README.md文件) adi_driver\n该软件包包含用于 Analog Devices (ADI) 传感器产品的 ROS 驱动节点，主要通过 SPI（串行外围接口）进行通信。\n目前支持的设备有：\nADIS16470\n宽动态范围微型 MEMS IMU\nADXL345：\n3 轴，±2 g±4 g±8 g±16 g 数字加速度计\n对此设备的支持是实验性的\nADIS16495\n更高等级的 MEMS IMU\n对此设备的支持是实验性的\n您需要 PC 上的 SPI 接口与设备通信。此软件包支持 Devantech 的 USB-IIS 作为 USB-SPI 转换器。\nUSB-IIS\n概述\nUSB-IIS是一款USB转串口I2CSPI转换器，简单、小巧、易用。您不需要任何额外的库，例如 libusb 或 libftdi。该设备可作为调制解调器设备在 devttyACM 上使用。\n有关详细信息，请参阅 产品信息 和 SPI 文档 。\n提示\n您需要移除Power link引脚上的跳线块才能为设备提供 3.3V 电压。\n您需要将您的

sinc录波器，主要是数字信号处理，但如果需要学好了，还需要认真全部学完本书所有章节，在实际使用中，每章内容都需要